論文の概要: XRZoo: A Large-Scale and Versatile Dataset of Extended Reality (XR) Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.06759v2
• Date: Tue, 10 Dec 2024 18:54:11 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-11 14:39:43.578883
• Title: XRZoo: A Large-Scale and Versatile Dataset of Extended Reality (XR) Applications
• Title（参考訳）: XRZoo: 拡張現実性(XR)アプリケーションの大規模かつ多目的なデータセット
• Authors: Shuqing Li, Chenran Zhang, Cuiyun Gao, Michael R. Lyu,
• Abstract要約: XRZooには12,528の無料XRアプリケーションがあり、9つのアプリストア、すべてのXR技術(AR、MR、VRなど)、ユースケースにまたがっている。 我々は,再現可能なXRソフトウェア工学とセキュリティ研究を育成し,学際的な調査を可能にするとともに,先進的なXRシステムの開発を支援することを目的としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 36.285311508797825
• License:
• Abstract: The rapid advancement of Extended Reality (XR, encompassing AR, MR, and VR) and spatial computing technologies forms a foundational layer for the emerging Metaverse, enabling innovative applications across healthcare, education, manufacturing, and entertainment. However, research in this area is often limited by the lack of large, representative, and highquality application datasets that can support empirical studies and the development of new approaches benefiting XR software processes. In this paper, we introduce XRZoo, a comprehensive and curated dataset of XR applications designed to bridge this gap. XRZoo contains 12,528 free XR applications, spanning nine app stores, across all XR techniques (i.e., AR, MR, and VR) and use cases, with detailed metadata on key aspects such as application descriptions, application categories, release dates, user review numbers, and hardware specifications, etc. By making XRZoo publicly available, we aim to foster reproducible XR software engineering and security research, enable cross-disciplinary investigations, and also support the development of advanced XR systems by providing examples to developers. Our dataset serves as a valuable resource for researchers and practitioners interested in improving the scalability, usability, and effectiveness of XR applications. XRZoo will be released and actively maintained.
• Abstract（参考訳）: 拡張現実感(XR、AR、MR、VRを含む)と空間コンピューティング技術の急速な進歩は、医療、教育、製造、エンターテイメントにおける革新的な応用を可能にするメタバースの基盤となる。 しかし、この分野での研究は、大規模な、代表的で高品質なアプリケーションデータセットが欠如していることや、XRソフトウェアプロセスに役立つ新しいアプローチの開発によって制限されることが多い。 本稿では,このギャップを埋めるために設計されたXRアプリケーションの包括的でキュレートされたデータセットであるXRZooを紹介する。 XRZooには、9つのアプリストア(AR、MR、VRなど)にまたがる12,528の無料XRアプリケーションとユースケースが含まれており、アプリケーション記述、アプリケーションカテゴリ、リリース日、ユーザレビュー番号、ハードウェア仕様などの重要な側面に関する詳細なメタデータがある。 XRZooを一般公開することで、再現可能なXRソフトウェアエンジニアリングとセキュリティ研究を促進し、学際的な調査を可能にするとともに、開発者に実例を提供することで、先進的なXRシステムの開発を支援することを目指している。 我々のデータセットは、XRアプリケーションのスケーラビリティ、ユーザビリティ、有効性の改善に関心のある研究者や実践者にとって貴重なリソースとして役立ちます。 XRZooはリリースされ、アクティブにメンテナンスされる。

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