論文の概要: User Authentication and Vital Signs Extraction from Low-Frame-Rate and Monochrome No-contact Fingerprint Captures
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.07082v1
- Date: Tue, 10 Dec 2024 00:47:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-11 14:37:29.880092
- Title: User Authentication and Vital Signs Extraction from Low-Frame-Rate and Monochrome No-contact Fingerprint Captures
- Title（参考訳）: 低フレームレートおよびモノクロ非接触フィンガープリントキャプチャーからのユーザ認証とバイタルサイン抽出
- Authors: Olaoluwayimika Olugbenle, Logan Drake, Naveenkumar G. Venkataswamy, Arfina Rahman, Yemi Afolayanka, Masudul Imtiaz, Mahesh K. Banavar,
- Abstract要約: 低フレームレートのモノクローム(青色の光)ビデオは、市販の指紋キャプチャ装置で撮影され、重要な兆候を抽出し、ユーザーを特定する。
心拍数推定とユーザ認証の両方においてエラー率の低い予備結果は有望である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8795040582681392
- License:
- Abstract: We present our work on leveraging low-frame-rate monochrome (blue light) videos of fingertips, captured with an off-the-shelf fingerprint capture device, to extract vital signs and identify users. These videos utilize photoplethysmography (PPG), commonly used to measure vital signs like heart rate. While prior research predominantly utilizes high-frame-rate, multi-wavelength PPG sensors (e.g., infrared, red, or RGB), our preliminary findings demonstrate that both user identification and vital sign extraction are achievable with the low-frame-rate data we collected. Preliminary results are promising, with low error rates for both heart rate estimation and user authentication. These results indicate promise for effective biometric systems. We anticipate further optimization will enhance accuracy and advance healthcare and security.
- Abstract（参考訳）: そこで本研究では,市販指紋認証装置で撮影した低フレームレートのモノクロ(青色光)ビデオを利用して,重要な兆候を抽出し,ユーザを識別する。
これらのビデオは、心拍数などの重要な兆候を測定するために一般的に使用される光胸腺撮影(PPG)を利用している。
従来は高フレームレート・多波長PSGセンサ(赤、赤、RGBなど)を主に用いていたが、予備的な知見は、収集した低フレームレートデータにより、ユーザ識別とバイタルサイン抽出の両方が達成可能であることを示している。
心拍数推定とユーザ認証の両方においてエラー率の低い予備結果は有望である。
これらの結果は,効果的な生体認証システムの実現を示唆している。
我々は、さらなる最適化が正確性を高め、医療とセキュリティを向上することを期待している。
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