論文の概要: LVMark: Robust Watermark for latent video diffusion models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.09122v2
• Date: Mon, 06 Jan 2025 02:21:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-07 17:03:07.597754
• Title: LVMark: Robust Watermark for latent video diffusion models
• Title（参考訳）: LVMark: 潜時ビデオ拡散モデルのためのロバストウォーターマーク
• Authors: MinHyuk Jang, Youngdong Jang, JaeHyeok Lee, Kodai Kawamura, Feng Yang, Sangpil Kim,
• Abstract要約: 本稿では,ビデオ拡散モデルに透かしを埋め込むLVMarkという新しい透かし手法を提案する。 LVMarkの重要なコンポーネントは、ビデオ拡散モデルにウォーターマークメッセージを効率的に埋め込む選択的な重み変調戦略である。 本手法は,ビデオ生成モデルにおけるオーナシップ保護の有効性を高めるための貴重なツールとして,ビデオ生成モデル透かしの可能性を強調した最初の試みである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.310978296852323
• License:
• Abstract: Rapid advancements in generative models have made it possible to create hyper-realistic videos. As their applicability increases, their unauthorized use has raised significant concerns, leading to the growing demand for techniques to protect the ownership of the generative model itself. While existing watermarking methods effectively embed watermarks into image-generative models, they fail to account for temporal information, resulting in poor performance when applied to video-generative models. To address this issue, we introduce a novel watermarking method called LVMark, which embeds watermarks into video diffusion models. A key component of LVMark is a selective weight modulation strategy that efficiently embeds watermark messages into the video diffusion model while preserving the quality of the generated videos. To accurately decode messages in the presence of malicious attacks, we design a watermark decoder that leverages spatio-temporal information in the 3D wavelet domain through a cross-attention module. To the best of our knowledge, our approach is the first to highlight the potential of video-generative model watermarking as a valuable tool for enhancing the effectiveness of ownership protection in video-generative models.
• Abstract（参考訳）: 生成モデルの急速な進歩により、超現実的なビデオの作成が可能になった。 適用性が向上するにつれて、その不正使用は重大な懸念を巻き起こし、生成モデル自体の所有権を保護する技術に対する需要が高まっている。 既存の透かし手法は、ウォーターマークを画像生成モデルに効果的に埋め込むが、時間的情報の考慮に失敗し、ビデオ生成モデルに適用すると性能が低下する。 この問題に対処するために,ビデオ拡散モデルに透かしを埋め込むLVMarkという新しい透かし手法を導入する。 LVMarkの重要なコンポーネントは、ビデオ拡散モデルにウォーターマークメッセージを効率よく埋め込み、生成されたビデオの品質を保ちながら、選択的な重量変調戦略である。 悪意のある攻撃が存在する場合のメッセージを正確に復号するために、3Dウェーブレット領域の時空間情報を利用した透かしデコーダを設計する。 我々の知る限りでは、ビデオ生成モデルにおけるオーナシップ保護の有効性を高める貴重なツールとして、ビデオ生成モデル透かしの可能性を最初に強調するアプローチである。

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