論文の概要: Understanding the Structure and Resilience of the Brazilian Federal Road Network Through Network Science
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.15865v1
- Date: Fri, 20 Dec 2024 13:02:50 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-23 16:20:53.727638
- Title: Understanding the Structure and Resilience of the Brazilian Federal Road Network Through Network Science
- Title（参考訳）: ネットワーク科学によるブラジル連邦道路網の構造とレジリエンスの理解
- Authors: Julio Taveira, Fernando Buarque de Lima Neto, Ronaldo Menezes,
- Abstract要約: 本稿では、ブラジルの連邦道路網を重み付きネットワークとしてモデル化する。
我々は, その地形特性を明らかにし, 75,000kmの道路を通じて, 国にとって重要な役割を担う重要な場所(都市)を特定することを目的とする。
本研究の目的は,ブラジルの連邦道路の全体構造を明確化し,インフラ計画の改善とネットワークのレジリエンス向上のための資源優先のための実用的な洞察を提供することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 44.99833362998488
- License:
- Abstract: Understanding how transportation networks work is important for improving connectivity, efficiency, and safety. In Brazil, where road transport is a significant portion of freight and passenger movement, network science can provide valuable insights into the structural properties of the infrastructure, thus helping decision makers responsible for proposing improvements to the system. This paper models the federal road network as weighted networks, with the intent to unveil its topological characteristics and identify key locations (cities) that play important roles for the country through 75,000 kilometres of roads. We start with a simple network to examine basic connectivity and topology, where weights are the distance of the road segment. We then incorporate other weights representing number of incidents, population, and number of cities in-between each segment. We then focus on community detection as a way to identify clusters of cities that form cohesive groups within a network. Our findings aim to bring clarity to the overall structure of federal roads in Brazil, thus providing actionable insights for improving infrastructure planning and prioritising resources to enhance network resilience.
- Abstract（参考訳）: 交通ネットワークの動作を理解することは、接続性、効率、安全性を改善する上で重要である。
鉄道輸送が貨物や旅客の移動の重要な部分であるブラジルでは、ネットワーク科学がインフラの構造的特性に関する貴重な洞察を与え、システムの改善を提案する意思決定者を支援することができる。
本稿では,連邦道路網を重み付きネットワークとしてモデル化し,そのトポロジカルな特徴を明らかにするとともに,75,000kmの道路で重要な役割を担っている重要な場所(都市)を特定することを目的とする。
重みが道路セグメントからの距離であるような,基本的な接続性やトポロジを調べるための単純なネットワークから始める。
次に、各セグメント間のインシデント、人口、都市数を表す他の重みを取り入れます。
次に、ネットワーク内の凝集性グループを形成する都市のクラスタを識別する手段として、コミュニティ検出に焦点を当てます。
本研究の目的は,ブラジルの連邦道路の全体構造を明確化し,インフラ計画の改善とネットワークのレジリエンス向上のための資源優先のための実用的な洞察を提供することである。
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