論文の概要: Easy better quantum process tomography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.16293v1
- Date: Fri, 20 Dec 2024 19:07:48 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-24 15:57:40.430527
- Title: Easy better quantum process tomography
- Title(参考訳): 量子プロセストモグラフィーの簡易化
- Authors: Robin Blume-Kohout, Timothy Proctor,
- Abstract要約: 標準線形反転QPTとオーバーコンプリート線形反転QPTに対する明示的な補正手順を提案する。
また、最大推定のような統計的に原理化された推定器に拡張する方法についても述べる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Quantum process tomography (QPT), used to estimate the linear map that best describes a quantum operation, is usually performed using a priori assumptions about state preparation and measurement (SPAM), which yield a biased and inconsistent estimator. This estimate can be made more accurate and less biased by incorporating SPAM-calibration data. Unobservable properties of the SPAM operations introduce a small gauge freedom that can be regularized using the a priori SPAM. We give an explicit correction procedure for standard linear-inversion QPT and overcomplete linear-inversion QPT, and describe how to extend it to statistically principled estimators like maximum likelihood estimation.
- Abstract(参考訳): 量子プロセストモグラフィ(QPT)は、量子演算を最もよく記述する線形写像を推定するために用いられ、通常、状態準備と測定(SPAM)に関する前提条件を用いて行われる。
この推定は、SPAM校正データを組み込むことにより、より正確でバイアスが少なくすることができる。
SPAM演算の観測不能な性質は、先行SPAMを用いて正規化できる小さなゲージ自由を導入する。
標準的な線形反転QPTとオーバーコンプリート線形反転QPTの明示的な補正手順を提案し、それを最大推定のような統計的に原理化された推定器に拡張する方法を説明する。
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