論文の概要: Computational Analysis of Character Development in Holocaust Testimonies
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17063v1
- Date: Sun, 22 Dec 2024 15:20:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-24 15:59:44.255605
- Title: Computational Analysis of Character Development in Holocaust Testimonies
- Title(参考訳): ホロコースト証言における文字発達の計算解析
- Authors: Esther Shizgal, Eitan Wagner, Renana Keydar, Omri Abend,
- Abstract要約: 本研究は,ナラティブ・タイムラインに沿ってキャラクタ開発を分析するための計算手法を提案する。
ホロコーストの生存者証言の書き起こしをテストケースとみなし、それぞれが一人称の言葉で個人の物語を語る。
我々は、生存者の宗教的軌道に焦点をあて、宗教的信念と実践に対する彼らの配置の進化を考察する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.639727580099484
- License:
- Abstract: This work presents a computational approach to analyze character development along the narrative timeline. The analysis characterizes the inner and outer changes the protagonist undergoes within a narrative, and the interplay between them. We consider transcripts of Holocaust survivor testimonies as a test case, each telling the story of an individual in first-person terms. We focus on the survivor's religious trajectory, examining the evolution of their disposition toward religious belief and practice along the testimony. Clustering the resulting trajectories in the dataset, we identify common sequences in the data. Our findings highlight multiple common structures of religiosity across the narratives: in terms of belief, most present a constant disposition, while for practice, most present an oscillating structure, serving as valuable material for historical and sociological research. This work demonstrates the potential of natural language processing techniques for analyzing character evolution through thematic trajectories in narratives.
- Abstract(参考訳): 本研究は,ナラティブ・タイムラインに沿ってキャラクタ開発を分析するための計算手法を提案する。
分析は、主人公が物語の中で行なっている内外的変化と、それら間の相互作用を特徴付ける。
ホロコーストの生存者証言の書き起こしをテストケースとみなし、それぞれが一人称の言葉で個人の物語を語る。
我々は、生存者の宗教的軌道に焦点をあて、証言に沿った宗教的信念と実践に対する彼らの配置の進化を考察する。
得られたトラジェクトリをデータセットにクラスタリングし、データ内の共通シーケンスを識別する。
本研究は, 信念の観点からは, ほとんどは一定の配置を呈し, 実践上は揺動構造を呈し, 歴史・社会学研究の貴重な資料として機能する。
本研究は,ナラティブにおける主題的軌跡を通して文字進化を分析する自然言語処理技術の可能性を実証するものである。
関連論文リスト
- Critical biblical studies via word frequency analysis: unveiling text authorship [7.2762881851201255]
私たちは、聖書の最初の9冊にまたがる多くの章にまたがる3つの異なる著者を区別することを目指しています。
我々の分析は、最初の2人の著者(DとDtrH)が、専門家の評価と一致した事実であるPよりもはるかに密接な関係があることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-24T22:08:38Z) - BookWorm: A Dataset for Character Description and Analysis [59.186325346763184]
本稿では,短い事実プロファイルを生成する文字記述と,詳細な解釈を提供する文字解析という2つのタスクを定義する。
本稿では,Gutenbergプロジェクトからの書籍と,人間による記述と分析のペアリングを行うBookWormデータセットを紹介する。
その結果,検索に基づくアプローチは両タスクにおいて階層的アプローチよりも優れていた。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-14T10:55:58Z) - Are Large Language Models Capable of Generating Human-Level Narratives? [114.34140090869175]
本稿ではストーリーテリングにおけるLLMの能力について考察し,物語の展開とプロットの進行に着目した。
本稿では,3つの談話レベルの側面から物語を分析するための新しい計算フレームワークを提案する。
談話機能の明示的な統合は、ニューラルストーリーテリングの40%以上の改善によって示されるように、ストーリーテリングを促進することができることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-18T08:02:49Z) - Identifying Narrative Patterns and Outliers in Holocaust Testimonies Using Topic Modeling [13.639727580099484]
本稿では,先進的な自然言語処理技術を用いて,USC Shoah Foundation Holocaust 証言コーパスを探索する。
質問文を構造化された質問文として扱うことにより、主要なテーマを特定するためにトピックモデリングを適用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-04T12:29:00Z) - Understanding Social Structures from Contemporary Literary Fiction using
Character Interaction Graph -- Half Century Chronology of Influential Bengali
Writers [2.103087897983347]
社会構造や現実世界の出来事は、しばしば現代文学に影響を及ぼす。
文字相互作用グラフを用いて、現代文化が文学の風景に与える影響について、社会的問いかけを探索する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-25T20:09:14Z) - Are Fairy Tales Fair? Analyzing Gender Bias in Temporal Narrative Event
Chains of Children's Fairy Tales [46.65377334112404]
社会的バイアスやステレオタイプは、私たちの物語における彼らの存在を通じて、私たちの文化に埋め込まれています。
そこで本稿では,各キャラクタに対して,物語の時間的動詞に基づくイベントチェーンを自動的に抽出する計算パイプラインを提案する。
また、従来のステレオタイプと整合するカテゴリを含むことで、バイアス分析を容易にする動詞ベースのイベントアノテーションスキームを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-26T05:29:37Z) - M-SENSE: Modeling Narrative Structure in Short Personal Narratives Using
Protagonist's Mental Representations [14.64546899992196]
本研究では,登場人物の心的状態の推測を解析し,物語構造の顕著な要素を自動的に検出するタスクを提案する。
本稿では,物語構造の主要な要素,特にクライマックスと解像度のマニュアルアノテーションを含む,短い個人物語のSTORIESデータセットを紹介する。
我々のモデルは、クライマックスと解像度を識別するタスクにおいて、大幅な改善を達成できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-18T20:48:02Z) - Religion and Spirituality on Social Media in the Aftermath of the Global
Pandemic [59.930429668324294]
私たちは、突然の宗教活動の変化を2つに分析します。
重要な点として,2020年7月から9月にかけての3ヶ月の期間を分析して,この過程の時間的変動を分析した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-11T18:41:02Z) - Computational Lens on Cognition: Study Of Autobiographical Versus
Imagined Stories With Large-Scale Language Models [95.88620740809004]
GPT-3を用いた自伝的物語と想像的物語における出来事の物語の流れの相違について検討した。
想像された物語は自伝的物語よりも逐次性が高いことがわかった。
想像された物語と比較すると、自伝的な物語は、最初の人物に関連するより具体的な言葉と単語を含んでいる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-01-07T20:10:47Z) - Temporal Embeddings and Transformer Models for Narrative Text
Understanding [72.88083067388155]
キャラクタ関係モデリングのための物語テキスト理解のための2つのアプローチを提案する。
これらの関係の時間的進化は動的単語埋め込みによって説明され、時間とともに意味的変化を学ぶように設計されている。
最新の変換器モデルBERTに基づく教師付き学習手法を用いて文字間の静的な関係を検出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-19T14:23:12Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。