論文の概要: Analysis of Speech Temporal Dynamics in the Context of Speaker Verification and Voice Anonymization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17164v1
• Date: Sun, 22 Dec 2024 21:18:08 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 15:56:43.051196
• Title: Analysis of Speech Temporal Dynamics in the Context of Speaker Verification and Voice Anonymization
• Title（参考訳）: 話者検証と音声匿名化の文脈における音声時間ダイナミクスの解析
• Authors: Natalia Tomashenko, Emmanuel Vincent, Marc Tommasi,
• Abstract要約: 自動話者検証および話者音声匿名化タスクへの適用における音声時間ダイナミクスの影響について検討する。 音素持続時間のみに基づいて自動話者検証を行うための指標をいくつか提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.048523623756623
• License:
• Abstract: In this paper, we investigate the impact of speech temporal dynamics in application to automatic speaker verification and speaker voice anonymization tasks. We propose several metrics to perform automatic speaker verification based only on phoneme durations. Experimental results demonstrate that phoneme durations leak some speaker information and can reveal speaker identity from both original and anonymized speech. Thus, this work emphasizes the importance of taking into account the speaker's speech rate and, more importantly, the speaker's phonetic duration characteristics, as well as the need to modify them in order to develop anonymization systems with strong privacy protection capacity.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,話者自動検証と話者音声匿名化タスクへの音声時間ダイナミクスの適用について検討する。 音素持続時間のみに基づいて自動話者検証を行うための指標をいくつか提案する。 実験結果から,音素長が話者情報を漏洩し,話者の同一性を明らかにすることができた。 したがって、この研究は、話者の発話速度と、さらに重要なのは、話者の音声的持続時間特性を考慮することの重要性を強調し、強力なプライバシー保護能力を持つ匿名システムを開発するために、話者の音声的持続時間特性を変更することの必要性を強調している。

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