Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Survey on Multi-Generative Agent System: Recent Advances and New Frontiers

論文の概要: A Survey on Multi-Generative Agent System: Recent Advances and New Frontiers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17481v1
Date: Mon, 23 Dec 2024 11:11:51 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2024-12-24 15:57:17.162599
Title: A Survey on Multi-Generative Agent System: Recent Advances and New Frontiers
Title（参考訳）: 多世代エージェントシステムに関する調査研究:最近の進歩と新たなフロンティア
Authors: Shuaihang Chen, Yuanxing Liu, Wei Han, Weinan Zhang, Ting Liu,
Abstract要約: 多世代エージェントシステム(MGAS)は,大規模言語モデル(LLM)の台頭以来,研究ホットスポットとなっている。本稿では,これらの研究を包括的に調査する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 26.95294182705975
License:
Abstract: Multi-generative agent systems (MGASs) have become a research hotspot since the rise of large language models (LLMs). However, with the continuous influx of new related works, the existing reviews struggle to capture them comprehensively. This paper presents a comprehensive survey of these studies. We first discuss the definition of MGAS, a framework encompassing much of previous work. We provide an overview of the various applications of MGAS in (i) solving complex tasks, (ii) simulating specific scenarios, and (iii) evaluating generative agents. Building on previous studies, we also highlight several challenges and propose future directions for research in this field.
Abstract（参考訳）: 多世代エージェントシステム(MGAS)は,大規模言語モデル(LLM)の台頭以来,研究ホットスポットとなっている。しかし、新しい関連作品の継続的な流入により、既存のレビューはそれらを包括的に捉えるのに苦労している。本稿では,これらの研究を包括的に調査する。まず、従来の作業の多くを包含するフレームワークであるMGASの定義について論じる。 MGASの様々な応用について概説する。 (i)複雑な問題を解くこと。 (二)特定のシナリオをシミュレートし、三生成剤の評価過去の研究に基づいて,いくつかの課題を強調し,今後の研究の方向性を提案する。

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