論文の概要: Behind Closed Words: Creating and Investigating the forePLay Annotated Dataset for Polish Erotic Discourse

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17533v1
• Date: Mon, 23 Dec 2024 12:58:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-24 15:59:36.791082
• Title: Behind Closed Words: Creating and Investigating the forePLay Annotated Dataset for Polish Erotic Discourse
• Title（参考訳）: クローズドワードの裏側:ポーランドのエロティックな談話のためのbeePLayアノテーションデータセットの作成と検討
• Authors: Anna Kołos, Katarzyna Lorenc, Emilia Wiśnios, Agnieszka Karlińska,
• Abstract要約: 本稿では,エロティックなコンテンツ検出のためのポーランド語データセットであるforePLayを紹介する。 このデータセットは、曖昧さ、暴力、社会的受容不能な次元を含む多次元分類を含む24k以上の注釈付き文を特徴としている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License:
• Abstract: The surge in online content has created an urgent demand for robust detection systems, especially in non-English contexts where current tools demonstrate significant limitations. We present forePLay, a novel Polish language dataset for erotic content detection, featuring over 24k annotated sentences with a multidimensional taxonomy encompassing ambiguity, violence, and social unacceptability dimensions. Our comprehensive evaluation demonstrates that specialized Polish language models achieve superior performance compared to multilingual alternatives, with transformer-based architectures showing particular strength in handling imbalanced categories. The dataset and accompanying analysis establish essential frameworks for developing linguistically-aware content moderation systems, while highlighting critical considerations for extending such capabilities to morphologically complex languages.
• Abstract（参考訳）: オンラインコンテンツの急増は、特に現在のツールに重大な制限がある非英語の文脈において、堅牢な検知システムに対する緊急の需要を生み出している。 ポーランド語でエロティックなコンテンツ検出のための新しいデータセットであるforePLayについて述べる。 我々の総合的な評価は、ポーランド語モデルが多言語に比較して優れた性能を示し、トランスフォーマーベースのアーキテクチャは、不均衡なカテゴリーを扱う上で特に優れていることを示している。 このデータセットとそれに伴う分析は、言語学的に認識されたコンテンツモデレーションシステムの開発に不可欠なフレームワークを確立し、そのような機能を形態学的に複雑な言語に拡張するための重要な考慮事項を強調した。

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