論文の概要: Collective sleep and activity patterns of college students from wearable devices

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.17969v1
• Date: Mon, 23 Dec 2024 20:34:14 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-25 15:56:00.541124
• Title: Collective sleep and activity patterns of college students from wearable devices
• Title（参考訳）: ウェアラブルデバイスを用いた大学生の集団睡眠と活動パターン
• Authors: Mikaela Irene Fudolig, Laura S. P. Bloomfield, Matthew Price, Yoshi M. Bird, Johanna E. Hidalgo, 5 Julia Kim, Jordan Llorin, Juniper Lovato, Ellen W. McGinnis, Ryan S. McGinnis, Taylor Ricketts, Kathryn Stanton, Peter Sheridan Dodds, Christopher M. Danforth,
• Abstract要約: 大学1学期における若年者コホートの毎日および毎週の睡眠と活動パターンについて検討した。 ほとんどの学生は深夜のクロノタイプで、午前5時に睡眠中盤が中央値である。 ソーシャル・ジェットラグ(フリーデイとスクールデイの睡眠時間の違い)は、我々のサンプルに多い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6569011040448993
• License:
• Abstract: To optimize interventions for improving wellness, it is essential to understand habits, which wearable devices can measure with greater precision. Using high temporal resolution biometric data taken from the Oura Gen3 ring, we examine daily and weekly sleep and activity patterns of a cohort of young adults (N=582) in their first semester of college. A high compliance rate is observed for both daily and nightly wear, with slight dips in wear compliance observed shortly after waking up and also in the evening. Most students have a late-night chronotype with a median midpoint of sleep at 5AM, with males and those with mental health impairment having more delayed sleep periods. Social jetlag, or the difference in sleep times between free days and school days, is prevalent in our sample. While sleep periods generally shift earlier on weekdays and later on weekends, sleep duration on both weekdays and weekends is shorter than during prolonged school breaks, suggesting chronic sleep debt when school is in session. Synchronized spikes in activity consistent with class schedules are also observed, suggesting that walking in between classes is a widespread behavior in our sample that substantially contributes to physical activity. Lower active calorie expenditure is associated with weekends and a delayed but longer sleep period the night before, suggesting that for our cohort, active calorie expenditure is affected less by deviations from natural circadian rhythms and more by the timing associated with activities. Our study shows that regular sleep and activity routines may be inferred from consumer wearable devices if high temporal resolution and long data collection periods are available.
• Abstract（参考訳）: ウェルネスを改善するための介入を最適化するためには、ウェアラブルデバイスがより正確に測定できる習慣を理解することが不可欠である。 オオラGen3環から採取した高時間分解能バイオメトリックスデータを用いて,大学初学期における若年者コホート(N=582)の毎日および毎週の睡眠と活動パターンについて検討した。 就寝直後,夜間でも,夜間でも高い順守率が観察され,就寝直後,夜間にも軽度の順守が観察された。 ほとんどの学生は深夜のクロノタイプで、午前5時に睡眠中盤が中央値で、男性や精神障害のある人は睡眠が遅くなる。 ソーシャル・ジェットラグ(フリーデイとスクールデイの睡眠時間の違い)は、我々のサンプルに多い。 就寝期間は平日と週末は概して早いが、平日と週末の就寝期間は休学期間が長引くよりも短く、休校時に慢性的な睡眠不足を示唆している。 また,授業スケジュールに整合した活動の同期スパイクも観察され,クラス間を歩くことが,身体活動に大きく寄与する試料の広範な挙動であることが示唆された。 その結果、我々のコホートでは、活動カロリーの消費は自然の概日リズムからの逸脱や活動に関連するタイミングによる影響が少ないことが示唆された。 本研究は,高時間分解能および長期データ収集が可能であれば,一般消費者のウェアラブルデバイスから定期的な睡眠・活動ルーチンを推定できることを示唆する。

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