論文の概要: How "Real" is Your Real-Time Simultaneous Speech-to-Text Translation System?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.18495v1
- Date: Tue, 24 Dec 2024 15:26:31 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-25 19:23:17.810338
- Title: How "Real" is Your Real-Time Simultaneous Speech-to-Text Translation System?
- Title（参考訳）: リアルタイム音声-テキスト同時翻訳システム「Real」について
- Authors: Sara Papi, Peter Polak, Ondřej Bojar, Dominik Macháček,
- Abstract要約: シマルST(SimulST)は、話者の音声とソース言語音声を同時に翻訳し、ユーザの理解を深めるために低レイテンシを確保する。
非有界音声への応用を意図したものの、ほとんどの研究は、人間の事前隔離された音声に焦点を当て、タスクを単純化し、重要な課題を見落としている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.252894835396412
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Simultaneous speech-to-text translation (SimulST) translates source-language speech into target-language text concurrently with the speaker's speech, ensuring low latency for better user comprehension. Despite its intended application to unbounded speech, most research has focused on human pre-segmented speech, simplifying the task and overlooking significant challenges. This narrow focus, coupled with widespread terminological inconsistencies, is limiting the applicability of research outcomes to real-world applications, ultimately hindering progress in the field. Our extensive literature review of 110 papers not only reveals these critical issues in current research but also serves as the foundation for our key contributions. We 1) define the steps and core components of a SimulST system, proposing a standardized terminology and taxonomy; 2) conduct a thorough analysis of community trends, and 3) offer concrete recommendations and future directions to bridge the gaps in existing literature, from evaluation frameworks to system architectures, for advancing the field towards more realistic and effective SimulST solutions.
- Abstract（参考訳）: シマルST(SimulST)は、話者の音声とソース言語音声を同時に翻訳し、ユーザの理解を深めるために低レイテンシを確保する。
非有界音声への応用を意図したものの、ほとんどの研究は、人間の事前隔離された音声に焦点を当て、タスクを単純化し、重要な課題を見落としている。
この狭義の焦点は、広く用語学上の矛盾と相まって、研究成果が現実世界の応用に適用可能であることを制限し、究極的にはこの分野の進歩を妨げる。
110論文の広範な文献レビューは、これらの重要な問題を現在の研究で明らかにするだけでなく、重要なコントリビューションの基盤として役立ちます。
我が家
1) SimulST システムのステップとコアコンポーネントを定義し,標準化された用語と分類を提唱する。
2)地域社会の動向を徹底的に分析し、
3. 評価フレームワークからシステムアーキテクチャに至るまで、既存の文献のギャップを埋め、より現実的で効果的なSimulSTソリューションに向けて、具体的な推奨事項と今後の方向性を提供する。
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