論文の概要: BaiJia: A Large Scale Role-Playing Agent Corpus of Chinese Historical Charcaters

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.20024v1
• Date: Sat, 28 Dec 2024 05:01:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-31 16:07:34.148112
• Title: BaiJia: A Large Scale Role-Playing Agent Corpus of Chinese Historical Charcaters
• Title（参考訳）: BaiJia:中国の歴史的チャーターの大規模なロールプレイングエージェントコーパス
• Authors: Ting Bai, Jiazheng Kang, Jiayang Fan,
• Abstract要約: 各種の歴史的文字からなる大規模ロールプレイングエージェント「BaiJia」を包括的に紹介する。 BaiJiaは、大規模な言語モデル(LLM)でAI駆動の歴史的ロールプレイングエージェントに関わることのできる、低リソースデータのパイオニアとして注目に値する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.6890942257487032
• License:
• Abstract: We introduce a comprehensive large-scale role-playing agent corpus, termed BaiJia, that comprises various Chinese historical characters. This corpus is noteworthy for being the pioneering compilation of low-resource data that can be utilized in large language models (LLMs) to engage in AI-driven historical role-playing agents. BaiJia addresses the challenges in terms of fragmented historical textual records in different forms and modalities, integrating various characters' information, including their biographical, literary, family relations, historical events, and so on. We conduct extensive experiments to demonstrate the effectiveness of our BaiJia agent corpus in bolstering the role-playing abilities of various foundational LLMs, and promoting the development and assessment of LLMs in the context of historical role-playing tasks. The agent corpus is available at baijia.online.
• Abstract（参考訳）: 各種の歴史的文字からなる大規模ロールプレイングエージェント「BaiJia」を包括的に紹介する。 このコーパスは、大規模な言語モデル(LLM)でAI駆動の歴史的ロールプレイングエージェントに携わることのできる、低リソースデータの先駆的なコンパイルである。 バイジアは、伝記、文学、家族関係、歴史的な出来事など、様々な形態やモダリティの断片化された史料記録の課題に対処している。 本研究では, バイジアエージェントコーパスの様々な基礎的LLMのロールプレイング能力向上効果を実証し, 歴史的役割プレイングタスクの文脈におけるLLMの開発と評価を促進するために, 広範囲にわたる実験を行った。 エージェントコーパスはbaijia.onlineで入手できる。

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