論文の概要: Tri-Ergon: Fine-grained Video-to-Audio Generation with Multi-modal Conditions and LUFS Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.20378v1
• Date: Sun, 29 Dec 2024 06:46:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-31 16:04:08.642938
• Title: Tri-Ergon: Fine-grained Video-to-Audio Generation with Multi-modal Conditions and LUFS Control
• Title（参考訳）: Tri-Ergon:マルチモーダル条件とLUFS制御による細粒度ビデオ・オーディオ生成
• Authors: Bingliang Li, Fengyu Yang, Yuxin Mao, Qingwen Ye, Hongkai Chen, Yiran Zhong,
• Abstract要約: Tri-Ergonは拡散に基づくV2Aモデルであり、テキスト、聴覚、ピクセルレベルの視覚的プロンプトを組み込んでいる。 LUFSの埋め込みにより、個々のオーディオチャンネルの時間とともに大きな変化を正確に手動で制御できる。 Tri-Ergonは44.1kHzの高忠実度ステレオオーディオクリップを最大60秒まで作成できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.295872522067212
• License:
• Abstract: Video-to-audio (V2A) generation utilizes visual-only video features to produce realistic sounds that correspond to the scene. However, current V2A models often lack fine-grained control over the generated audio, especially in terms of loudness variation and the incorporation of multi-modal conditions. To overcome these limitations, we introduce Tri-Ergon, a diffusion-based V2A model that incorporates textual, auditory, and pixel-level visual prompts to enable detailed and semantically rich audio synthesis. Additionally, we introduce Loudness Units relative to Full Scale (LUFS) embedding, which allows for precise manual control of the loudness changes over time for individual audio channels, enabling our model to effectively address the intricate correlation of video and audio in real-world Foley workflows. Tri-Ergon is capable of creating 44.1 kHz high-fidelity stereo audio clips of varying lengths up to 60 seconds, which significantly outperforms existing state-of-the-art V2A methods that typically generate mono audio for a fixed duration.
• Abstract（参考訳）: Video-to-audio (V2A) 生成は、視覚のみの映像機能を利用して、シーンに対応する現実的な音を生成する。 しかしながら、現在のV2Aモデルは、特に大音量の変動やマルチモーダル条件の組み込みに関して、生成された音声のきめ細かい制御を欠いていることが多い。 これらの制限を克服するために,テキスト,聴覚,画素レベルの視覚的プロンプトを組み込んだ拡散に基づくV2AモデルであるTri-Ergonを導入し,詳細かつセマンティックにリッチな音声合成を実現する。 さらに,Ludness UnitsをLUFS (Full Scale) 埋め込みに適用し,個々のオーディオチャンネルの音量変化を手作業で正確に制御し,実世界のFoleyワークフローにおける映像と音声の複雑な相関に効果的に対処できるようにする。 Tri-Ergonは、長さの異なる44.1 kHzの高忠実なステレオオーディオクリップを最大60秒まで作成できる。

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