論文の概要: Inclusion 2024 Global Multimedia Deepfake Detection: Towards Multi-dimensional Facial Forgery Detection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.20833v1
- Date: Mon, 30 Dec 2024 09:58:27 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-31 16:06:04.863027
- Title: Inclusion 2024 Global Multimedia Deepfake Detection: Towards Multi-dimensional Facial Forgery Detection
- Title（参考訳）: 包括的2024 グローバルマルチメディアディープフェイク検出:多次元顔偽造検出に向けて
- Authors: Yi Zhang, Weize Gao, Changtao Miao, Man Luo, Jianshu Li, Wenzhong Deng, Zhe Li, Bingyu Hu, Weibin Yao, Wenbo Zhou, Tao Gong, Qi Chu,
- Abstract要約: 両トラックの上位3チームからのソリューションを提示し、画像およびオーディオビデオ偽造検出の分野での研究作業を強化する。
私たちの挑戦は世界中から1500のチームが集まり、5000の有効な結果が得られました。
この課題を通じて開発された手法は、次世代のディープフェイク検知システムの開発に寄与する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.087152654892073
- License:
- Abstract: In this paper, we present the Global Multimedia Deepfake Detection held concurrently with the Inclusion 2024. Our Multimedia Deepfake Detection aims to detect automatic image and audio-video manipulations including but not limited to editing, synthesis, generation, Photoshop,etc. Our challenge has attracted 1500 teams from all over the world, with about 5000 valid result submission counts. We invite the top 20 teams to present their solutions to the challenge, from which the top 3 teams are awarded prizes in the grand finale. In this paper, we present the solutions from the top 3 teams of the two tracks, to boost the research work in the field of image and audio-video forgery detection. The methodologies developed through the challenge will contribute to the development of next-generation deepfake detection systems and we encourage participants to open source their methods.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Inclusion 2024と並行して開催されるGlobal Multimedia Deepfake Detectionについて述べる。
私たちのマルチメディアディープフェイク検出は、編集、合成、生成、Photoshop、etcに限らず、自動画像とオーディオビデオの操作を検出することを目的としています。
私たちの挑戦は世界中から1500のチームが集まり、5000の有効な結果が得られました。
トップ20のチームがチャレンジへの解決策を提示し、そこからトップ3のチームがグランドファイナルで賞を授与します。
本稿では,2つのトラックの上位3チームからのソリューションを提示し,画像とオーディオビデオの偽造検出の分野での研究を促進させる。
この課題を通じて開発された手法は,次世代のディープフェイク検出システムの開発に寄与する。
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