論文の概要: RH: An Architecture for Redesigning Quantum Circuits on Quantum Hardware Devices
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.20893v3
- Date: Fri, 16 May 2025 07:58:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-19 12:32:17.830624
- Title: RH: An Architecture for Redesigning Quantum Circuits on Quantum Hardware Devices
- Title（参考訳）: RH: 量子ハードウェアデバイス上での量子回路の再設計アーキテクチャ
- Authors: Runhong He, Ji Guan, Xin Hong, Guolong Cui, Shengbin Wang, Shenggang Ying,
- Abstract要約: 本稿では,量子ハードウェア上での大規模量子回路の再設計を実現するアーキテクチャを提案する。
ランダムな量子回路モジュールを標準のEQ-GANフレームワークにプリプションすることで、量子状態学習からユニタリ変換学習までその能力を拡張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.959884576408311
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In this paper we present an architecture that enables the redesign of large-scale quantum circuits on quantum hardware based on the entangling quantum generative adversarial network (EQ-GAN). Specifically, by prepending a random quantum circuit module to the standard EQ-GAN framework, we extend its capability from quantum state learning to unitary transformation learning. The completeness of this architecture is theoretically proved. Moreover, an efficient local random circuit is proposed, which significantly enhances the practicality of our architecture. For concreteness, we apply this architecture to three crucial applications in circuit optimization, including the equivalence checking of (non-) parameterized circuits, as well as the variational reconstruction of quantum circuits. The feasibility of our approach is demonstrated by excellent results in both classical and noisy intermediate-scale quantum (NISQ) hardware implementations. We believe our work will facilitate the implementation and validation of the advantages of quantum algorithms.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,量子生成逆数ネットワーク(EQ-GAN)に基づく量子ハードウェア上での大規模量子回路の再設計を実現するアーキテクチャを提案する。
具体的には、ランダムな量子回路モジュールを標準のEQ-GANフレームワークにプリプションすることで、量子状態学習からユニタリ変換学習までその能力を拡張する。
このアーキテクチャの完全性は理論的に証明されている。
さらに,効率的な局所乱数回路を提案し,アーキテクチャの実用性を大幅に向上させる。
具体的には、このアーキテクチャを(非)パラメータ化回路の等価性チェックや量子回路の変動再構成など、回路最適化における重要な3つの応用に適用する。
提案手法の有効性は,古典的およびノイズの多い中間規模量子(NISQ)ハードウェアの実装において,優れた結果によって実証される。
我々の研究は量子アルゴリズムの利点の実装と検証を促進するだろうと信じている。
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