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- Organize the Web: Constructing Domains Enhances Pre-Training Data Curation [129.27104172458363]
トピックとフォーマットの両面からWebページを整理するフレームワークを開発する。
我々は,大規模な言語モデルからアノテーションを抽出して,事前学習データを自動的にアノテートし,効率的なキュレーションを行う。
我々の研究は、ドメインの構築と混合が、品質ベースのデータキュレーション手法の貴重な補完となることを実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-02-14T18:02:37Z) - Unfolding the Headline: Iterative Self-Questioning for News Retrieval and Timeline Summarization [93.56166917491487]
本稿では,オープンドメインニュースタイムライン SummarizatiOn に対するCHRONOS-Causal Headline Retrieval を提案する。
実験の結果,Chronosはオープンドメインのタイムラインの要約に長けているだけでなく,クローズドドメインアプリケーション用に設計された既存の最先端システムの性能に匹敵していることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-01T16:28:21Z) - HAT: History-Augmented Anchor Transformer for Online Temporal Action Localization [3.187381965457262]
本報告では,OnTAL 用 History-Augmented Anchor Transformer (HAT) フレームワークについて述べる。
歴史的文脈を統合することにより,長期情報と短期情報との相乗効果が向上する。
我々は,PREGO(Procedural egocentric)データセットと標準非PREGOOnTALデータセットの両方を用いて,本モデルを評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-12T18:29:48Z) - Towards Corpus-Scale Discovery of Selection Biases in News Coverage:
Comparing What Sources Say About Entities as a Start [65.28355014154549]
本稿では,大規模ニュースコーパスにおけるニュースコンテンツから直接メディア選択バイアスのパターンを発見するために,スケーラブルなNLPシステムを構築する上での課題について検討する。
我々は,世界519のニュースソースから180万件のニュース記事のコーパスであるNELA-2020のケーススタディを通じて,フレームワークの能力を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T23:36:45Z) - VLSNR:Vision-Linguistics Coordination Time Sequence-aware News
Recommendation [0.0]
マルチモーダルセマンティクスは、ユーザの時間的および長期的関心の理解を高めるのに有用である。
本研究では,視覚言語による時系列ニュースレコメンデーションを提案する。
また,大規模なマルチモーダルニュースレコメンデーションデータセットV-MINDを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-06T14:27:37Z) - Knowledge-Aware Bayesian Deep Topic Model [50.58975785318575]
本稿では,事前知識を階層型トピックモデリングに組み込むベイズ生成モデルを提案する。
提案モデルでは,事前知識を効率的に統合し,階層的なトピック発見と文書表現の両面を改善する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-20T09:16:05Z) - Prioritizing Original News on Facebook [1.2522889958051284]
オリジナル性スコアの構築とデプロイの課題を特定します。
ほぼリアルタイムでシステムアーキテクチャを説明し、方法論を評価し、本番環境にデプロイする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-16T22:00:08Z) - Differential Privacy of Hierarchical Census Data: An Optimization
Approach [53.29035917495491]
国勢調査局(Census Bureaus)は、個人に関する機密情報を明らかにすることなく、大人口に関する社会経済的データをまとめて公開することに興味を持っている。
最近の出来事では、これらの組織が直面しているプライバシー上の課題がいくつか特定されている。
本稿では,階層的な個人数を解放する新たな差分プライバシ機構を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-28T18:19:55Z) - A network perspective on intermedia agenda-setting [4.83420384410068]
我々は、あるトピックに対して異なるニュースソース間の影響のネットワークを推論する方法論を提示することで、メディア間アジェンダ設定を運用する。
同じニュースソースが特定のトピックに対してアジェンダ・セッターとして機能し、他のトピックに対してフォロワーとして機能する。
同時に、ほとんどのトピックに関連する影響ネットワークは、小さな世界特性を示しており、ネットワーク内のニュースソースによって表現される感情の全体的多様性に重要な役割を担っていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-14T11:27:16Z)
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