Fugu-MT 論文翻訳(概要): PyMilo: A Python Library for ML I/O

論文の概要: PyMilo: A Python Library for ML I/O

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.00528v1
Date: Tue, 31 Dec 2024 16:27:46 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-05 17:16:13.677551
Title: PyMilo: A Python Library for ML I/O
Title（参考訳）: PyMilo: ML I/O用のPythonライブラリ
Authors: AmirHosein Rostami, Sepand Haghighi, Sadra Sabouri, Alireza Zolanvari,
Abstract要約: PyMiloは、透過的な非実行可能なフォーマットでMLモデルをシリアライズし、簡単で安全なモデル交換を可能にする。このパッケージは、トレーニング済みのMLモデルのエクスポートとインポートのためのシームレスでエンドツーエンドのソリューションを提供することを目的としている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License:
Abstract: PyMilo is an open-source Python package that addresses the limitations of existing Machine Learning (ML) model storage formats by providing a transparent, reliable, and safe method for exporting and deploying trained models. Current formats, such as pickle and other binary formats, have significant problems, such as reliability, safety, and transparency issues. In contrast, PyMilo serializes ML models in a transparent non-executable format, enabling straightforward and safe model exchange, while also facilitating the deserialization and deployment of exported models in production environments. This package aims to provide a seamless, end-to-end solution for the exportation and importation of pre-trained ML models, which simplifies the model development and deployment pipeline.
Abstract（参考訳）: PyMiloは、既存の機械学習(ML)モデルストレージフォーマットの制限に対処する、オープンソースのPythonパッケージである。ピクルスやその他のバイナリフォーマットのような現在のフォーマットには、信頼性、安全性、透明性といった重大な問題がある。対照的に、PyMiloは、透過的な非実行可能なフォーマットでMLモデルをシリアライズし、単純で安全なモデル交換を可能にすると同時に、実運用環境でエクスポートされたモデルのデシリアライズとデプロイを容易にする。このパッケージは、トレーニング済みのMLモデルのエクスポートとインポートのためのシームレスでエンドツーエンドのソリューションを提供することを目的としている。

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