論文の概要: Social Media Data Mining With Natural Language Processing on Public Dream Contents
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.07839v1
- Date: Mon, 02 Dec 2024 02:34:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-02 08:46:22.725144
- Title: Social Media Data Mining With Natural Language Processing on Public Dream Contents
- Title(参考訳): 公共ドリームコンテンツにおける自然言語処理によるソーシャルメディアデータマイニング
- Authors: Howard Hua, Joe Yu,
- Abstract要約: 本研究では,Redditのr/Dreamsコミュニティで共有されている夢の内容を分析し,パンデミックがメンタルヘルスに与える影響について検討した。
先パンデミック期から後パンデミック期への夢の肯定性,否定性,中立性の変化を評価する。
本研究の目的は、ドリーム内容のパターンを明らかにすることであり、パンデミックの心理的影響についての洞察を提供することである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: The COVID-19 pandemic has significantly transformed global lifestyles, enforcing physical isolation and accelerating digital adoption for work, education, and social interaction. This study examines the pandemic's impact on mental health by analyzing dream content shared on the Reddit r/Dreams community. With over 374,000 subscribers, this platform offers a rich dataset for exploring subconscious responses to the pandemic. Using statistical methods, we assess shifts in dream positivity, negativity, and neutrality from the pre-pandemic to post-pandemic era. To enhance our analysis, we fine-tuned the LLaMA 3.1-8B model with labeled data, enabling precise sentiment classification of dream content. Our findings aim to uncover patterns in dream content, providing insights into the psychological effects of the pandemic and its influence on subconscious processes. This research highlights the profound changes in mental landscapes and the role of dreams as indicators of public well-being during unprecedented times.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、グローバルなライフスタイルを大きく変え、仕事、教育、社会交流のデジタル採用を加速させた。
本研究では,Redditのr/Dreamsコミュニティで共有されている夢の内容を分析し,パンデミックがメンタルヘルスに与える影響について検討した。
374,000人以上の加入者がいるこのプラットフォームは、パンデミックに対する無意識の反応を探索するための豊富なデータセットを提供する。
統計的手法を用いて,前パンデミックから後パンデミック時代への夢の肯定性,否定性,中立性の変化を評価する。
我々は,LLaMA 3.1-8Bモデルをラベル付きデータで微調整し,夢の内容の正確な感情分類を可能にした。
本研究の目的は, ドリーム内容のパターンを明らかにすることであり, パンデミックの心理的影響とその意識下プロセスへの影響について考察することである。
この研究は、前例のない時代の公衆の幸福の指標として、精神的な風景の深い変化と夢の役割を強調している。
関連論文リスト
- Making Your Dreams A Reality: Decoding the Dreams into a Coherent Video Story from fMRI Signals [46.90535445975669]
本稿では,マルチメディアコミュニティにおける勇敢な新しいアイデアについて考察し,夢をコヒーレントなビデオ物語に変換するための新しい枠組みを提案する。
脳イメージングの最近の進歩、特に機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)は、夢の神経基盤を探索する新しい方法を提供してきた。
主観的な夢体験と客観的な神経生理学的データを組み合わせることで、夢の視覚的側面を理解し、完全なビデオ物語を作成することを目指す。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-16T08:03:49Z) - On the State of NLP Approaches to Modeling Depression in Social Media: A Post-COVID-19 Outlook [21.978924582262263]
うつ病は最も広く研究されている精神疾患である。
新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的なパンデミックは、世界中のメンタルヘルスに大きな影響を与えた。
ソーシャルメディアにおける抑うつをモデル化するための自然言語処理(NLP)アプローチについて調査する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-11T13:20:54Z) - Quantifying AI Psychology: A Psychometrics Benchmark for Large Language Models [57.518784855080334]
大きな言語モデル(LLM)は例外的なタスク解決能力を示しており、人間に似た役割を担っている。
本稿では,LLMにおける心理学的次元を調査するための枠組みとして,心理学的識別,評価データセットのキュレーション,結果検証による評価について述べる。
本研究では,個性,価値観,感情,心の理論,モチベーション,知性の6つの心理学的側面を網羅した総合的心理測定ベンチマークを導入する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-25T16:09:08Z) - PsychoGAT: A Novel Psychological Measurement Paradigm through Interactive Fiction Games with LLM Agents [68.50571379012621]
心理的な測定は、精神健康、自己理解、そして個人の発達に不可欠である。
心理学ゲームAgenT(サイコガト)は、信頼性、収束妥当性、差別的妥当性などの心理学的指標において統計的に有意な卓越性を達成している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T18:00:30Z) - Dream Content Discovery from Reddit with an Unsupervised Mixed-Method
Approach [0.8127745323109788]
自然言語処理による自由形ドリームレポートのトピックを識別するための,データ駆動型混合手法を新たに開発した。
我々は、Redditのr/Dreams subredditから44,213件のドリームレポートでこの方法を試した。
本手法では,異なる種類の夢のパターンを見出すことができ,話題の重要度や関連性を理解し,時間的および主要イベントの周囲における集合的夢体験の変化を観察することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-09T13:24:58Z) - Affective Idiosyncratic Responses to Music [63.969810774018775]
本研究では,中国社会音楽プラットフォーム上での403万以上のリスナーコメントから,音楽に対する感情応答を測定する手法を開発した。
我々は,聴取者の感情反応を促進する音楽的,歌詞的,文脈的,人口動態的,精神的健康的効果をテストした。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-17T19:57:46Z) - The world seems different in a social context: a neural network analysis
of human experimental data [57.729312306803955]
本研究では,先行・知覚的信号の精度を変化させることで,個人・社会的タスク設定の両方で人間の行動データを再現可能であることを示す。
トレーニングされたネットワークの神経活性化トレースの分析は、情報が個人や社会的条件のネットワークにおいて、根本的に異なる方法でコード化されていることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-03T17:19:12Z) - Epidemic Dreams: Dreaming about health during the COVID-19 pandemic [1.0093662416275693]
夢の連続性仮説は、夢の内容が夢師の覚醒体験と連続していることを示している。
我々は,テキストから医療状況の言及を抽出し,パンデミック時に収集した2つのデータセットに適用可能なディープラーニングアルゴリズムを実装した。
両セットに共通する健康表現は、典型的な新型コロナウイルスの症状であり、夢は人々の現実の体験を反映していることを示唆している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-02T18:09:06Z) - Sentiment Analysis and Effect of COVID-19 Pandemic using College
SubReddit Data [3.5966786737142304]
パンデミック前と比較して、パンデミックが人々の感情や心理的状態にどのように影響したかを検討する。
Redditのソーシャルメディアデータは、2019年(パンデミック前)と2020年(パンデミック前)の8つの大学に関連するサブレディットコミュニティから収集しました。
収集したデータに基づいて,モデル予測された感情ラベルを用いて,パンデミックと対人教育が感情に与える影響を推定するために,一般化された線形混合効果モデルを用いた。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-30T19:15:06Z) - Voxel-level Importance Maps for Interpretable Brain Age Estimation [70.5330922395729]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いた3次元脳磁気共鳴(MR)画像からの脳年齢回帰の課題に着目した。
予測モデルの性能を損なうことなく、できるだけ多くのノイズを入力に追加することを目的としたノイズモデルを実装した。
本手法は,英国バイオバンクの13750個の脳MR画像を用いて検討し,既存の神経病理学文献と一致している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-11T18:08:09Z) - Health, Psychosocial, and Social issues emanating from COVID-19 pandemic
based on Social Media Comments using Natural Language Processing [8.150081210763567]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、世界の健康危機を引き起こし、多くの人の生活に影響を与えている。
ソーシャルメディアのデータは、政府や保健機関がパンデミックにどう対処しているかに対する大衆の認識を明らかにすることができる。
本稿は、新型コロナウイルスのパンデミックが世界規模でソーシャルメディアデータを利用した人々に与える影響を調査することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-23T17:19:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。