Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards A Hybrid Quantum Differential Privacy

論文の概要: Towards A Hybrid Quantum Differential Privacy

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.07844v1
Date: Tue, 14 Jan 2025 05:13:37 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-01-15 13:25:51.331010
Title: Towards A Hybrid Quantum Differential Privacy
Title（参考訳）: ハイブリッド量子微分プライバシーを目指して
Authors: Baobao Song, Shiva Raj Pokhrel, Athanasios V. Vasilakos, Tianqing Zhu, Gang Li,
Abstract要約: 量子微分プライバシー(QDP)は、固有の量子ノイズを利用してプライバシーを保護する。本稿では,QDPに有用なノイズタイプを特定し,理論的モデルを超えた実用的な実装の必要性を強調した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 22.644150711891008
License:
Abstract: Quantum computing offers unparalleled processing power but raises significant data privacy challenges. Quantum Differential Privacy (QDP) leverages inherent quantum noise to safeguard privacy, surpassing traditional DP. This paper develops comprehensive noise profiles, identifies noise types beneficial for QDP, and highlights teh need for practical implementations beyond theoretical models. Existing QDP mechanisms, limited to single noise sources, fail to reflect teh multi-source noise reality of quantum systems. We propose a resilient hybrid QDP mechanism utilizing channel and measurement noise, optimizing privacy budgets to balance privacy and utility. Additionally, we introduce Lifted Quantum Differential Privacy, offering enhanced randomness for improved privacy audits and quantum algorithm evaluation.
Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、非並列な処理能力を提供するが、データプライバシの重大な問題を引き起こす。量子微分プライバシー(QDP)は、固有の量子ノイズを利用してプライバシーを保護する。本稿では,QDPに有用なノイズタイプを特定し,理論的モデルを超えた実用的な実装の必要性を強調した。既存のQDPメカニズムは単一ノイズ源に限定されており、量子システムのマルチソースノイズ現実を反映していない。本稿では、チャネルと計測ノイズを利用して、プライバシとユーティリティのバランスをとるために、プライバシ予算を最適化する回復力のあるハイブリッドQDP機構を提案する。さらに、リフテッド量子微分プライバシーを導入し、プライバシー監査の改善と量子アルゴリズム評価のためのランダム性を強化した。

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