論文の概要: LayerAnimate: Layer-specific Control for Animation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.08295v1
- Date: Tue, 14 Jan 2025 18:22:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-15 13:29:07.326543
- Title: LayerAnimate: Layer-specific Control for Animation
- Title（参考訳）: LayerAnimate: アニメーションのためのレイヤ固有の制御
- Authors: Yuxue Yang, Lue Fan, Zuzen Lin, Feng Wang, Zhaoxiang Zhang,
- Abstract要約: アニメーション化されたビデオは、前景と背景の要素をレイヤーに分け、スケッチ、精製、着色、および中間の処理を行う。
既存のビデオ生成方法は、アニメーションをモノリシックなデータドメインとして扱い、個々の層に対するきめ細かい制御を欠いている。
本稿では,ビデオ拡散モデルにおける個々のアニメーション層に対するきめ細かい制御を強化する新しいアーキテクチャ手法であるLayerAnimateを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.73168828036286
- License:
- Abstract: Animated video separates foreground and background elements into layers, with distinct processes for sketching, refining, coloring, and in-betweening. Existing video generation methods typically treat animation as a monolithic data domain, lacking fine-grained control over individual layers. In this paper, we introduce LayerAnimate, a novel architectural approach that enhances fine-grained control over individual animation layers within a video diffusion model, allowing users to independently manipulate foreground and background elements in distinct layers. To address the challenge of limited layer-specific data, we propose a data curation pipeline that features automated element segmentation, motion-state hierarchical merging, and motion coherence refinement. Through quantitative and qualitative comparisons, and user study, we demonstrate that LayerAnimate outperforms current methods in terms of animation quality, control precision, and usability, making it an ideal tool for both professional animators and amateur enthusiasts. This framework opens up new possibilities for layer-specific animation applications and creative flexibility. Our code is available at https://layeranimate.github.io.
- Abstract（参考訳）: アニメーション化されたビデオは、前景と背景の要素をレイヤーに分け、スケッチ、精製、着色、および中間の処理を行う。
既存のビデオ生成手法は通常、アニメーションをモノリシックなデータドメインとして扱い、個々の層に対してきめ細かい制御を欠いている。
本稿では,ビデオ拡散モデルにおける個々のアニメーション層に対するきめ細かい制御を強化する新しいアーキテクチャ手法であるLayerAnimateを紹介する。
制限層固有データの課題に対処するため, 自動要素分割, 動作状態階層化, 動きコヒーレンス改善を特徴とするデータキュレーションパイプラインを提案する。
定量的および質的な比較とユーザスタディを通じて、LayerAnimateはアニメーションの品質、制御精度、ユーザビリティにおいて現在の手法よりも優れており、プロのアニメーターとアマチュアの愛好家の両方にとって理想的なツールであることを示す。
このフレームワークは、レイヤ固有のアニメーションアプリケーションとクリエイティブな柔軟性の新しい可能性を開く。
私たちのコードはhttps://layeranimate.github.io.comで公開されています。
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