論文の概要: A Survey on Recent Advances in Self-Organizing Maps
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.08416v1
- Date: Tue, 10 Dec 2024 16:40:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-02 07:48:16.393329
- Title: A Survey on Recent Advances in Self-Organizing Maps
- Title(参考訳): 自己組織化マップの最近の進歩に関する調査研究
- Authors: Axel Guérin, Pierre Chauvet, Frédéric Saubion,
- Abstract要約: このレビューは、セミナルSOMアルゴリズムの主な進化を概観するために、過去10年間に焦点をあてる。
我々は、特定のデータ管理を伴うSOMの商用利用に関連する、特定のかつ重要なアプリケーション分野を強調します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: Self-organising maps are a powerful tool for cluster analysis in a wide range of data contexts. From the pioneer work of Kohonen, many variants and improvements have been proposed. This review focuses on the last decade, in order to provide an overview of the main evolution of the seminal SOM algorithm as well as of the methodological developments that have been achieved in order to better fit to various application contexts and users' requirements. We also highlight a specific and important application field that is related to commercial use of SOM, which involves specific data management.
- Abstract(参考訳): 自己組織化マップは、幅広いデータコンテキストにおけるクラスタ分析の強力なツールである。
古法然の先駆的な業績から、多くの変種や改良案が提案されている。
本総説では, 各種アプリケーションコンテキストやユーザ要件に適合するため, セミナルなSOMアルゴリズムの進化と方法論開発について概観する。
また、特定のデータ管理を伴うSOMの商用利用に関連する、特定かつ重要なアプリケーション分野についても強調する。
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