論文の概要: Large-Range Tuning and Stabilization of the Optical Transition of Diamond Tin-Vacancy Centers by In-Situ Strain Control

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.09788v1
• Date: Thu, 16 Jan 2025 19:00:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-20 13:59:28.766816
• Title: Large-Range Tuning and Stabilization of the Optical Transition of Diamond Tin-Vacancy Centers by In-Situ Strain Control
• Title（参考訳）: その場ひずみ制御によるダイヤモンドスズ原子価中心の大規模チューニングと光遷移の安定化
• Authors: Julia M. Brevoord, Leonardo G. C. Wienhoven, Nina Codreanu, Tetsuro Ishiguro, Elvis van Leeuwen, Mariagrazia Iuliano, Lorenzo De Santis, Christopher Waas, Hans K. C. Beukers, Tim Turan, Carlos Errando-Herranz, Kenichi Kawaguchi, Ronald Hanson,
• Abstract要約: マイクロエレクトロメカニカル制御を用いたダイヤモンドSnV中心の広帯域光周波数チューニングについて報告する。 これらの結果は、ダイヤモンドSnVベースの量子ネットワークのオンチップスケーリングの経路を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The negatively charged tin-vacancy (SnV-) center in diamond has emerged as a promising platform for quantum computing and quantum networks. To connect SnV- qubits in large networks, in-situ tuning and stabilization of their optical transitions are essential to overcome static and dynamic frequency offsets induced by the local environment. Here we report on the large-range optical frequency tuning of diamond SnV- centers using micro-electro-mechanically mediated strain control in photonic integrated waveguide devices. We realize a tuning range of >40 GHz, covering a major part of the inhomogeneous distribution. In addition, we employ real-time feedback on the strain environment to stabilize the resonant frequency and mitigate spectral wandering. These results provide a path for on-chip scaling of diamond SnV-based quantum networks.
• Abstract（参考訳）: ダイヤモンドの負電荷のスズ空洞(SnV-)センターは量子コンピューティングと量子ネットワークのための有望なプラットフォームとして登場した。 大規模ネットワークでSnV-量子ビットを接続するには、局所環境によって引き起こされる静的および動的周波数オフセットを克服するために、その光遷移のその場チューニングと安定化が不可欠である。 本稿では、フォトニック集積導波路デバイスにおけるマイクロエレクトロメカニカルなひずみ制御によるダイヤモンドSnV中心の広帯域光周波数調整について報告する。 非均一分布の大部分をカバーする40GHzのチューニング範囲を実現する。 さらに, ひずみ環境に対する実時間フィードバックを用いて共振周波数を安定させ, スペクトルの移動を緩和する。 これらの結果は、ダイヤモンドSnVベースの量子ネットワークのオンチップスケーリングの経路を提供する。

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