論文の概要: A Functional Software Reference Architecture for LLM-Integrated Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.12904v1
• Date: Wed, 22 Jan 2025 14:30:40 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-23 16:53:14.804558
• Title: A Functional Software Reference Architecture for LLM-Integrated Systems
• Title（参考訳）: LLM統合システムのための関数型ソフトウェアリファレンスアーキテクチャ
• Authors: Alessio Bucaioni, Martin Weyssow, Junda He, Yunbo Lyu, David Lo,
• Abstract要約: 大規模言語モデルのソフトウェアシステムへの統合は、自然言語理解、意思決定、自律的なタスク実行などの能力を変化させている。 一般的に受け入れられているソフトウェアリファレンスアーキテクチャがないことは、その設計と品質特性に関する体系的な理由を妨げます。 本稿では,これらの課題に対処するための概念的枠組みとして,予備機能参照アーキテクチャのテキスト処理結果について述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.68898878009242
• License:
• Abstract: The integration of large language models into software systems is transforming capabilities such as natural language understanding, decision-making, and autonomous task execution. However, the absence of a commonly accepted software reference architecture hinders systematic reasoning about their design and quality attributes. This gap makes it challenging to address critical concerns like privacy, security, modularity, and interoperability, which are increasingly important as these systems grow in complexity and societal impact. In this paper, we describe our \textit{emerging} results for a preliminary functional reference architecture as a conceptual framework to address these challenges and guide the design, evaluation, and evolution of large language model-integrated systems. We identify key architectural concerns for these systems, informed by current research and practice. We then evaluate how the architecture addresses these concerns and validate its applicability using three open-source large language model-integrated systems in computer vision, text processing, and coding.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルのソフトウェアシステムへの統合は、自然言語理解、意思決定、自律的なタスク実行などの機能を変革している。 しかしながら、一般的に受け入れられているソフトウェアリファレンスアーキテクチャが存在しないことは、その設計と品質特性に関する体系的な推論を妨げる。 このギャップは、プライバシやセキュリティ、モジュール性、相互運用性といった重要な問題に対処することを難しくしています。 本稿では,これらの課題に対処し,大規模言語モデル統合システムの設計,評価,進化を導くための概念的枠組みとして,予備機能参照アーキテクチャに関する<textit{emerging}の結果について述べる。 これらのシステムに対する重要なアーキテクチャ上の懸念を特定し、現在の研究と実践によって通知する。 アーキテクチャがこれらの懸念にどのように対処するかを評価し、コンピュータビジョン、テキスト処理、コーディングの3つのオープンソースの大規模言語モデル統合システムを用いて、その適用性を検証する。

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