論文の概要: The Potential of Large Language Models in Supply Chain Management: Advancing Decision-Making, Efficiency, and Innovation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.15411v1
• Date: Sun, 26 Jan 2025 05:41:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-28 14:00:07.678140
• Title: The Potential of Large Language Models in Supply Chain Management: Advancing Decision-Making, Efficiency, and Innovation
• Title（参考訳）: サプライチェーンマネジメントにおける大規模言語モデルの可能性:意思決定・効率・革新の促進
• Authors: Raha Aghaei, Ali A. Kiaei, Mahnaz Boush, Javad Vahidi, Zeynab Barzegar, Mahan Rofoosheh,
• Abstract要約: 大規模言語モデル(LLM)とサプライチェーン管理(SCM)の統合は、業界に革命をもたらしている。 本稿では、需要予測、在庫管理、サプライヤー関係管理、物流最適化など、LCMが様々なSCM機能に与える影響について検討する。 バイアス軽減とデータ保護を含む倫理的考慮は、公正で透明なAIプラクティスを保証するために考慮される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5497663232622965
• License:
• Abstract: The integration of large language models (LLMs) into supply chain management (SCM) is revolutionizing the industry by improving decision-making, predictive analytics, and operational efficiency. This white paper explores the transformative impact of LLMs on various SCM functions, including demand forecasting, inventory management, supplier relationship management, and logistics optimization. By leveraging advanced data analytics and real-time insights, LLMs enable organizations to optimize resources, reduce costs, and improve responsiveness to market changes. Key findings highlight the benefits of integrating LLMs with emerging technologies such as IoT, blockchain, and robotics, which together create smarter and more autonomous supply chains. Ethical considerations, including bias mitigation and data protection, are taken into account to ensure fair and transparent AI practices. In addition, the paper discusses the need to educate the workforce on how to manage new AI-driven processes and the long-term strategic benefits of adopting LLMs. Strategic recommendations for SCM professionals include investing in high-quality data management, promoting cross-functional collaboration, and aligning LLM initiatives with overall business goals. The findings highlight the potential of LLMs to drive innovation, sustainability, and competitive advantage in the ever-changing supply chain management landscape.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)をサプライチェーン管理(SCM)に統合することは、意思決定、予測分析、運用効率を改善することで業界に革命をもたらしている。 本稿では、需要予測、在庫管理、サプライヤー関係管理、物流最適化など、LCMが様々なSCM機能に与える影響について検討する。 高度なデータ分析とリアルタイム洞察を活用することで、LCMは組織がリソースを最適化し、コストを削減し、市場の変化に対する応答性を改善することができる。 主要な発見は、IoTやブロックチェーン、ロボティクスといった新興技術とLLMを統合することのメリットを強調している。 バイアス軽減とデータ保護を含む倫理的考慮は、公正で透明なAIプラクティスを保証するために考慮される。 さらに、新しいAI駆動プロセスの管理方法とLLMを採用する長期的な戦略的メリットについて、労働力の教育の必要性について論じる。 SCMプロフェッショナルのための戦略的勧告には、高品質なデータ管理への投資、クロスファンクショナルなコラボレーションの促進、LLMイニシアティブの全体的なビジネス目標との整合性などが含まれる。 この調査結果は、イノベーション、持続可能性、競争上の優位性をもたらすLLMの可能性を、変わらず変化するサプライチェーン管理の現場で強調している。

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