論文の概要: The Same Only Different: On Information Modality for Configuration Performance Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.15475v2
- Date: Thu, 06 Feb 2025 18:11:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-07 17:44:03.261173
- Title: The Same Only Different: On Information Modality for Configuration Performance Analysis
- Title（参考訳）: 同じだけの違い:構成性能分析のための情報モダリティについて
- Authors: Hongyuan Liang, Yue Huang, Tao Chen,
- Abstract要約: 本稿では,構成性能解析における手動とコードの有用性について検討する。
1,694のオプション、106,798のマニュアル、22,859,552行のコードがある。
両タスクのマニュアルとコードモダリティを融合させることが有益であるなど,いくつかの新たな発見と洞察を明らかにした。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.951295118859056
- License:
- Abstract: Configuration in software systems helps to ensure efficient operation and meet diverse user needs. Yet, some, if not all, configuration options have profound implications for the system's performance. Configuration performance analysis, wherein the key is to understand (or infer) the configuration options' relations and their impacts on performance, is crucial. Two major modalities exist that serve as the source information in the analysis: either the manual or source code. However, it remains unclear what roles they play in configuration performance analysis. Much work that relies on manuals claims their benefits of information richness and naturalness; while work that trusts the source code more prefers the structural information provided therein and criticizes the timeliness of manuals. To fill such a gap, in this paper, we conduct an extensive empirical study over 10 systems, covering 1,694 options, 106,798 words in the manual, and 22,859,552 lines-of-code for investigating the usefulness of manual and code in two important tasks of configuration performance analysis, namely performance-sensitive options identification and the associated dependencies extraction. We reveal several new findings and insights, such as it is beneficial to fuse the manual and code modalities for both tasks; the current automated tools that rely on a single modality are far from being practically useful and generally remain incomparable to human analysis. All those pave the way for further advancing configuration performance analysis.
- Abstract（参考訳）: ソフトウェアシステムの構成は、効率的な運用と多様なユーザニーズを満たすのに役立つ。
しかし、すべてがそうでなくても、システムのパフォーマンスに重大な影響を及ぼす設定オプションもある。
構成パフォーマンス分析(Configuration Performance Analysis)では、構成オプションの関係とパフォーマンスへの影響を理解する(あるいは推測する)ことが重要になります。
解析のソース情報として、マニュアルまたはソースコードの2つの主要なモダリティが存在する。
しかし、構成性能分析においてどのような役割を担っているのかは不明だ。
ソースコードを信頼する作業は、提供された構造情報をもっと好み、マニュアルのタイムラインを批判します。
このようなギャップを埋めるために,本稿では,手作業における1,694のオプション,106,798の単語,22,859,552行を網羅した10種類のシステムを対象とした広範な実証的研究を行った。
単一のモダリティに依存した現在の自動化ツールは、実用的には有用ではなく、一般的には人間の分析と相容れないものになっている。
これらすべてが、より高度な構成パフォーマンス分析の道を開く。
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