論文の概要: Text-to-Image Generation for Vocabulary Learning Using the Keyword Method

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2501.17099v1
• Date: Tue, 28 Jan 2025 17:39:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-29 16:41:57.929261
• Title: Text-to-Image Generation for Vocabulary Learning Using the Keyword Method
• Title（参考訳）: キーワードを用いた語彙学習のためのテキスト・画像生成
• Authors: Nuwan T. Attygalle, Matjaž Kljun, Aaron Quigley, Klen čOpič Pucihar, Jens Grubert, Verena Biener, Luis A. Leiva, Juri Yoneyama, Alice Toniolo, Angela Miguel, Hirokazu Kato, Maheshya Weerasinghe,
• Abstract要約: 「キーワード法」は外国語の語彙を学ぶのに有効な技法である。 単語の意味と、外国語の発音がどんなものかを記憶可能なビジュアルリンクを作成する。 我々は、記憶可能なビジュアルリンクを視覚に外部化するために、キーワードメソッドとテキスト・ツー・イメージ・ジェネレータを組み合わせるアプリケーションを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.862827991755076
• License:
• Abstract: The 'keyword method' is an effective technique for learning vocabulary of a foreign language. It involves creating a memorable visual link between what a word means and what its pronunciation in a foreign language sounds like in the learner's native language. However, these memorable visual links remain implicit in the people's mind and are not easy to remember for a large set of words. To enhance the memorisation and recall of the vocabulary, we developed an application that combines the keyword method with text-to-image generators to externalise the memorable visual links into visuals. These visuals represent additional stimuli during the memorisation process. To explore the effectiveness of this approach we first run a pilot study to investigate how difficult it is to externalise the descriptions of mental visualisations of memorable links, by asking participants to write them down. We used these descriptions as prompts for text-to-image generator (DALL-E2) to convert them into images and asked participants to select their favourites. Next, we compared different text-to-image generators (DALL-E2, Midjourney, Stable and Latent Diffusion) to evaluate the perceived quality of the generated images by each. Despite heterogeneous results, participants mostly preferred images generated by DALL-E2, which was used also for the final study. In this study, we investigated whether providing such images enhances the retention of vocabulary being learned, compared to the keyword method only. Our results indicate that people did not encounter difficulties describing their visualisations of memorable links and that providing corresponding images significantly improves memory retention.
• Abstract（参考訳）: 「キーワード法」は外国語の語彙を学ぶのに有効な技法である。 単語の意味と外国語の発音が学習者の母語のように聞こえることの間の記憶可能な視覚的リンクを作成する。 しかし、これらの記憶に残る視覚的リンクは、人々の心の中で暗黙的に残っており、大量の単語を覚えるのは容易ではない。 語彙の記憶とリコールを強化するために,キーワードメソッドとテキスト・ツー・イメージ・ジェネレータを組み合わせて記憶可能な視覚リンクを視覚に外部化するアプリケーションを開発した。 これらの視覚は記憶過程における追加の刺激を表す。 このアプローチの有効性を探るため、まず、参加者に書き留めるように頼んで、記憶可能なリンクの精神的な視覚化の記述を外部化するのがいかに難しいかを調べるために、パイロットスタディを実施しました。 我々はこれらの記述をテキスト・ツー・イメージ・ジェネレータ(DALL-E2)のプロンプトとして使用し、参加者に好みの選択を依頼した。 次に,異なるテキスト・画像生成装置(DALL-E2,Midjourney,Stable,Latent Diffusion)を比較し,各画像の知覚的品質を評価する。 不均一な結果にもかかわらず、参加者はDALL-E2が生成する画像が好まれ、これも最終研究に使用された。 本研究では,このような画像を提供することで,キーワードのみと比較して語彙の保持が向上するか否かを検討した。 以上の結果から,記憶に残るリンクを視覚的に表現することは困難ではなく,それに対応する画像を提供することで記憶保持が著しく向上することが示唆された。

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