論文の概要: Behavioural Analytics: Mathematics of the Mind

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00013v1
• Date: Tue, 07 Jan 2025 11:44:48 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-09 06:16:05.132201
• Title: Behavioural Analytics: Mathematics of the Mind
• Title（参考訳）: 行動分析: 心の数学
• Authors: Richard Lane, Hannah State-Davey, Claire Taylor, Wendy Holmes, Rachel Boon, Mark Round,
• Abstract要約: 複数の言語の引用を解析するための技術の数学的基礎について述べる。 これには、行動要因を理解するベイジアンネットワーク、時系列分析のための状態推定アルゴリズム、分類のための機械学習アルゴリズムが含まれる。 我々は、反暴力運動家、政治家、過激派、テロリストによる英語、フランス語、アラビア語の引用研究の結果を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: Behavioural analytics provides insights into individual and crowd behaviour, enabling analysis of what previously happened and predictions for how people may be likely to act in the future. In defence and security, this analysis allows organisations to achieve tactical and strategic advantage through influence campaigns, a key counterpart to physical activities. Before action can be taken, online and real-world behaviour must be analysed to determine the level of threat. Huge data volumes mean that automated processes are required to attain an accurate understanding of risk. We describe the mathematical basis of technologies to analyse quotes in multiple languages. These include a Bayesian network to understand behavioural factors, state estimation algorithms for time series analysis, and machine learning algorithms for classification. We present results from studies of quotes in English, French, and Arabic, from anti-violence campaigners, politicians, extremists, and terrorists. The algorithms correctly identify extreme statements; and analysis at individual, group, and population levels detects both trends over time and sharp changes attributed to major geopolitical events. Group analysis shows that additional population characteristics can be determined, such as polarisation over particular issues and large-scale shifts in attitude. Finally, MP voting behaviour and statements from publicly-available records are analysed to determine the level of correlation between what people say and what they do.
• Abstract（参考訳）: 行動分析(Behavioural analysis)は、個人と群衆の行動に関する洞察を提供する。 防衛と安全保障において、この分析により、組織は物理的な活動の鍵となる影響キャンペーンを通じて戦術的および戦略的優位性を達成することができる。 行動を起こす前に、オンラインおよび現実世界の行動は脅威のレベルを決定するために分析されなければならない。 巨大なデータボリュームは、自動化プロセスがリスクの正確な理解を得るために必要であることを意味します。 複数の言語の引用を解析するための技術の数学的基礎について述べる。 これには、行動要因を理解するベイジアンネットワーク、時系列分析のための状態推定アルゴリズム、分類のための機械学習アルゴリズムが含まれる。 我々は、反暴力運動家、政治家、過激派、テロリストによる英語、フランス語、アラビア語の引用研究の結果を提示する。 アルゴリズムは極端なステートメントを正しく識別し、個人、グループ、および人口レベルでの分析は、時間とともにトレンドを検出し、主要な地政学的事象に起因する急激な変化を検知する。 グループ分析は、特定の問題に対する偏極や大規模な態度の変化など、さらなる人口特性が決定できることを示している。 最後に、公開記録からの投票行動とステートメントを分析して、人々が何を言っているかと何をしているかの相関関係を判断する。

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