論文の概要: Digital Health Innovations for Screening and Mitigating Mental Health Impacts of Adverse Childhood Experiences: Narrative Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.00066v1
• Date: Thu, 30 Jan 2025 21:22:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-05 15:00:44.444390
• Title: Digital Health Innovations for Screening and Mitigating Mental Health Impacts of Adverse Childhood Experiences: Narrative Review
• Title（参考訳）: 逆児期体験における心的健康影響のスクリーニング・緩和のためのデジタルヘルス・イノベーション:ナラティブ・レビュー
• Authors: Brianna M White, Rameshwari Prasad, Nariman Ammar, Jason A Yaun, Arash Shaban-Nejad,
• Abstract要約: 本研究は、子どもと若者のACEに関連するリスクやメンタルヘルスの結果をスクリーニングし、軽減するために、デジタルヘルス技術(DHT)と人工知能の使用に関する物語的レビューである。 DHT、機械学習ツール、自然言語処理、人工知能の使用は、ACEと関連するリスクファクターの緩和に有効である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.4194295877935868
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• Abstract: This study presents a narrative review of the use of digital health technologies (DHTs) and artificial intelligence to screen and mitigate risks and mental health consequences associated with ACEs among children and youth. Several databases were searched for studies published from August 2017 to August 2022. Selected studies (1) explored the relationship between digital health interventions and mitigation of negative health outcomes associated with mental health in childhood and adolescence and (2) examined prevention of ACE occurrence associated with mental illness in childhood and adolescence. A total of 18 search papers were selected, according to our inclusion and exclusion criteria, to evaluate and identify means by which existing digital solutions may be useful in mitigating the mental health consequences associated with the occurrence of ACEs in childhood and adolescence and preventing ACE occurrence due to mental health consequences. We also highlighted a few knowledge gaps or barriers to DHT implementation and usability. Findings from the search suggest that the incorporation of DHTs, if implemented successfully, has the potential to improve the quality of related care provisions for the management of mental health consequences of adverse or traumatic events in childhood, including posttraumatic stress disorder, suicidal behavior or ideation, anxiety or depression, and attention-deficit/hyperactivity disorder. The use of DHTs, machine learning tools, natural learning processing, and artificial intelligence can positively help in mitigating ACEs and associated risk factors. Under proper legal regulations, security, privacy, and confidentiality assurances, digital technologies could also assist in promoting positive childhood experiences in children and young adults, bolstering resilience, and providing reliable public health resources to serve populations in need.
• Abstract（参考訳）: 本研究は、子どもと若者のACEに関連するリスクやメンタルヘルスの結果をスクリーニングし、軽減するために、デジタルヘルス技術(DHT)と人工知能の使用に関する物語的レビューである。 2017年8月から2022年8月まで、いくつかのデータベースが研究のために検索された。 選択研究は, デジタルヘルス介入と, 児童と青年のメンタルヘルスに関連する負の健康結果の緩和との関係について検討し, 児童と青年のメンタルヘルスに関連するACE発生の予防について検討した。 小児期および青年期におけるACEの発生に伴う心的健康影響を緩和し,精神的健康影響によるACEの発生を防止するために,既存のデジタルソリューションが有用である手段を評価し,同定するために,包括的および排他的基準に従って18件の検索論文を選定した。 また、DHTの実装とユーザビリティに対するいくつかの知識ギャップや障壁を強調しました。 調査の結果,DHTsの実施が成功すれば,外傷性ストレス障害,自殺行動,思慮,不安や抑うつ,注意欠陥・高活動障害など,小児期における有害事象や外傷事象のメンタルヘルス結果の管理における,関連するケア条件の質を向上させる可能性が示唆された。 DHT、機械学習ツール、自然言語処理、人工知能の使用は、ACEと関連するリスクファクターの緩和に有効である。 適切な法規制、セキュリティ、プライバシ、機密性保証の下では、デジタル技術は、子供や若年者における肯定的な幼少期体験を促進し、弾力性を高め、必要な人口に奉仕するための信頼できる公衆衛生資源を提供するのに役立つ。

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