論文の概要: A Decade of Action Quality Assessment: Largest Systematic Survey of Trends, Challenges, and Future Directions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.02817v1
• Date: Wed, 05 Feb 2025 01:33:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-06 14:28:39.302081
• Title: A Decade of Action Quality Assessment: Largest Systematic Survey of Trends, Challenges, and Future Directions
• Title（参考訳）: 行動品質評価の10年 - 最新の動向, 課題, 今後の方向性の大規模体系的調査-
• Authors: Hao Yin, Paritosh Parmar, Daoliang Xu, Yang Zhang, Tianyou Zheng, Weiwei Fu,
• Abstract要約: アクション・クオリティ・アセスメント(AQA)は、低コストな生理療法、スポーツトレーニング、労働力開発などの分野において、大きな意味を持つ。 我々は,システムレビュー・メタアナリシス(PRISMA)フレームワークに推奨される報告項目を用いて,200以上の研究論文を体系的にレビューする。 この調査は、調査トレンド、パフォーマンス比較、課題、今後の方向性に関する詳細な分析を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.27542607031299
• License:
• Abstract: Action Quality Assessment (AQA) -- the ability to quantify the quality of human motion, actions, or skill levels and provide feedback -- has far-reaching implications in areas such as low-cost physiotherapy, sports training, and workforce development. As such, it has become a critical field in computer vision & video understanding over the past decade. Significant progress has been made in AQA methodologies, datasets, & applications, yet a pressing need remains for a comprehensive synthesis of this rapidly evolving field. In this paper, we present a thorough survey of the AQA landscape, systematically reviewing over 200 research papers using the preferred reporting items for systematic reviews & meta-analyses (PRISMA) framework. We begin by covering foundational concepts & definitions, then move to general frameworks & performance metrics, & finally discuss the latest advances in methodologies & datasets. This survey provides a detailed analysis of research trends, performance comparisons, challenges, & future directions. Through this work, we aim to offer a valuable resource for both newcomers & experienced researchers, promoting further exploration & progress in AQA. Data are available at https://haoyin116.github.io/Survey_of_AQA/
• Abstract（参考訳）: 行動品質評価(AQA) - 人間の動作、行動、スキルレベルを定量化し、フィードバックを提供する能力。 そのため、過去10年間でコンピュータビジョンとビデオ理解において重要な分野となっている。 AQAの方法論、データセット、アプリケーションにおいて重要な進歩があったが、この急速に進化する分野を包括的に合成する必要性が高まっている。 本稿では,AQAのランドスケープを網羅的に調査し,200以上の研究論文を体系的レビュー・メタ分析(PRISMA)フレームワークに好適な報告項目を用いて体系的にレビューする。 まず基本的な概念と定義を取り上げ、次に一般的なフレームワークとパフォーマンスメトリクスに移行し、最後に方法論とデータセットの最新の進歩について議論します。 この調査は、調査トレンド、パフォーマンス比較、課題、今後の方向性に関する詳細な分析を提供する。 本研究は,AQAのさらなる探究と進展を促進するために,新参者,経験者双方に貴重な資源を提供することを目的としている。 データはhttps://haoyin116.github.io/Survey_of_AQA/で公開されている。

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