論文の概要: Control Search Rankings, Control the World: What is a Good Search Engine?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.02957v1
• Date: Wed, 05 Feb 2025 07:45:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-06 14:29:03.423769
• Title: Control Search Rankings, Control the World: What is a Good Search Engine?
• Title（参考訳）: 検索ランキングをコントロールし、世界をコントロールする: 良い検索エンジンとは何か?
• Authors: Simon Coghlan, Hui Xian Chia, Falk Scholer, Damiano Spina,
• Abstract要約: インターネットは数十年も前からあるが、学際的な視点からはまだ解明されていない。 本稿では,4種類の検索エンジン行動の倫理モデルを含む新しい役割ベースアプローチを提案する。 情報検索の研究分野や、新型コロナウイルスの世界的なパンデミックに関わるケーススタディを参考に、これらの倫理モデルを探究する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.645405964825557
• License:
• Abstract: This paper examines the ethical question, 'What is a good search engine?' Since search engines are gatekeepers of global online information, it is vital they do their job ethically well. While the Internet is now several decades old, the topic remains under-explored from interdisciplinary perspectives. This paper presents a novel role-based approach involving four ethical models of types of search engine behavior: Customer Servant, Librarian, Journalist, and Teacher. It explores these ethical models with reference to the research field of information retrieval, and by means of a case study involving the COVID-19 global pandemic. It also reflects on the four ethical models in terms of the history of search engine development, from earlier crude efforts in the 1990s, to the very recent prospect of Large Language Model-based conversational information seeking systems taking on the roles of established web search engines like Google. Finally, the paper outlines considerations that inform present and future regulation and accountability for search engines as they continue to evolve. The paper should interest information retrieval researchers and others interested in the ethics of search engines.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,「良い検索エンジンとは何か」という倫理的問題を考察する。 検索エンジンはグローバルなオンライン情報のゲートキーパーであるので、倫理的に良い仕事をすることが不可欠である。 インターネットは何十年も前からあるが、学際的な視点から見れば、この話題は未解明のままである。 本稿では,顧客サーバント,図書館員,ジャーナリスト,教師の4種類の検索エンジン行動の倫理モデルに関する新しい役割ベースアプローチを提案する。 情報検索の研究分野や、新型コロナウイルスの世界的なパンデミックに関わるケーススタディを参考に、これらの倫理モデルを探究する。 また、1990年代の初期の粗末な取り組みから、Googleのような確立した検索エンジンの役割を引き継ぐシステムを探究する大規模言語モデルに基づく会話情報への非常に最近の展望まで、検索エンジン開発の歴史における4つの倫理的モデルについても反映している。 最後に,検索エンジンが進化を続けるにつれて,現在および将来的な規制と説明責任を知らせる考察を概説する。 本論文は,検索エンジンの倫理に関心を持つ情報検索研究者等に関心を持つべきである。

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