論文の概要: Policies and Evaluation for Online Meeting Summarization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.03111v1
• Date: Wed, 05 Feb 2025 12:15:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-06 14:29:21.115298
• Title: Policies and Evaluation for Online Meeting Summarization
• Title（参考訳）: オンライン会議要約のポリシーと評価
• Authors: Felix Schneider, Marco Turchi, Alex Waibel,
• Abstract要約: オンライン会議要約の最初の体系的な研究を行う。 そこで本研究では,オンライン要約を行うためのポリシーをいくつか提案する。 AutoMinデータセットの実験では、オンラインモデルは強力な要約を生成することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.377659178660636
• License:
• Abstract: With more and more meetings moving to a digital domain, meeting summarization has recently gained interest in both academic and commercial research. However, prior academic research focuses on meeting summarization as an offline task, performed after the meeting concludes. In this paper, we perform the first systematic study of online meeting summarization. For this purpose, we propose several policies for conducting online summarization. We discuss the unique challenges of this task compared to the offline setting and define novel metrics to evaluate latency and partial summary quality. The experiments on the AutoMin dataset show that 1) online models can produce strong summaries, 2) our metrics allow a detailed analysis of different systems' quality-latency trade-off, also taking into account intermediate outputs and 3) adaptive policies perform better than fixed scheduled ones. These findings provide a starting point for the wider research community to explore this important task.
• Abstract（参考訳）: デジタルドメインへの移行によって、ミーティングの要約は、近年、学術研究と商業研究の両方に関心が寄せられている。 しかし,従来の学術研究は,会議終了後に実施されるオフライン課題としての要約を主眼としている。 本稿では,オンライン会議要約に関する最初の体系的研究を行う。 そこで本研究では,オンライン要約を行うためのポリシーをいくつか提案する。 本稿では、オフライン設定と比較して、このタスクのユニークな課題について論じ、レイテンシと部分的な要約品質を評価するための新しいメトリクスを定義する。 AutoMinデータセットの実験では、 1)オンラインモデルは強力な要約を生み出すことができる。 2)我々のメトリクスは、中間出力も考慮しながら、異なるシステムの品質レイテンシトレードオフの詳細な分析を可能にします。 3)適応的な政策は、固定された計画された政策よりもうまく機能する。 これらの発見は、より広い研究コミュニティにとって、この重要な課題を探求する出発点となる。

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