論文の概要: News about Global North considered Truthful! The Geo-political Veracity Gradient in Global South News

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05032v1
• Date: Fri, 07 Feb 2025 15:59:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-10 14:55:59.581075
• Title: News about Global North considered Truthful! The Geo-political Veracity Gradient in Global South News
• Title（参考訳）: グローバル・ノースに関するニュースは真実だ! グローバル・サウス・ニュースの地政学的正当性
• Authors: Sujit Mandava, Deepak P, Sahely Bhadra,
• Abstract要約: 地政学的妥当性勾配であるGlobal South viz.を起源とするニュースに重要な特徴を見出した。 グローバル・ノースの話題に関するグローバル・サウスのニュース(例えば、米大統領選に関するインドの報道機関のニュース)は、偽物になりがちであることを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9643022583200345
• License:
• Abstract: While there has been much research into developing AI techniques for fake news detection aided by various benchmark datasets, it has often been pointed out that fake news in different geo-political regions traces different contours. In this work we uncover, through analytical arguments and empirical evidence, the existence of an important characteristic in news originating from the Global South viz., the geo-political veracity gradient. In particular, we show that Global South news about topics from Global North -- such as news from an Indian news agency on US elections -- tend to be less likely to be fake. Observing through the prism of the political economy of fake news creation, we posit that this pattern could be due to the relative lack of monetarily aligned incentives in producing fake news about a different region than the regional remit of the audience. We provide empirical evidence for this from benchmark datasets. We also empirically analyze the consequences of this effect in applying AI-based fake news detection models for fake news AI trained on one region within another regional context. We locate our work within emerging critical scholarship on geo-political biases within AI in general, particularly with AI usage in fake news identification; we hope our insight into the geo-political veracity gradient could help steer fake news AI scholarship towards positively impacting Global South societies.
• Abstract（参考訳）: さまざまなベンチマークデータセットによって支援された偽ニュース検出のためのAI技術の開発には多くの研究があるが、異なる地政学的領域の偽ニュースが異なる輪郭を辿っていることがしばしば指摘されている。 この研究で我々は、分析的議論と実証的な証拠を通して、地球政治の妥当性勾配であるグローバル・サウスビズ(Global South viz.)に由来する重要な特徴の存在を明らかにする。 特に、Global Northの話題に関するGlobal Southのニュース(例えば、選挙に関するインドの報道機関からのニュース)は、偽物になりがちであることを示している。 フェイクニュース作成の政治経済のプリズムを通して、我々はこのパターンが、地域の視聴者の許諾と異なる地域に関するフェイクニュースを制作する際の、金融的に整合したインセンティブの相対的欠如による可能性があると仮定する。 ベンチマークデータセットからこれを実証的な証拠として提示する。 また、この効果が、別の地域内で訓練された偽ニュースAIに対して、AIベースの偽ニュース検出モデルを適用した結果を実証的に分析する。 私たちは、AI内の地政学的偏見、特にフェイクニュース識別におけるAIの使用に関して、新たな批判的な奨学金の中で私たちの仕事を見つけています。

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