論文の概要: Telegraph flux noise induced beating Ramsey fringe in transmon qubits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.05499v1
- Date: Sat, 08 Feb 2025 09:13:15 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-11 14:31:19.260160
- Title: Telegraph flux noise induced beating Ramsey fringe in transmon qubits
- Title(参考訳): トランペット量子ビットにおけるラムゼイ線を打つ電信フラックスノイズ
- Authors: Zhi-Hao Wu, Ling-Xiao Lei, Xin-Fang Zhang, Shi-Chuan Xue, Shun Hu, Cong Li, Xiang Fu, Ping-Xing Chen, Kai Lu, Ming-Tang Deng, Jun-Jie Wu,
- Abstract要約: ラムゼー振動は通常、環境騒音による指数的な崩壊包絡を示す。
最近の実験では、非単調なラムゼイの縁はビーティングパターンによって特徴づけられている。
周波数可変トランスモン量子ビットにおけるこれらの非単調ラムゼイのフラックスノイズの起源について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 13.613209016127632
- License:
- Abstract: Ramsey oscillations typically exhibit an exponential decay envelope due to environmental noise. However, recent experiments have observed nonmonotonic Ramsey fringes characterized by beating patterns, which deviate from the standard behavior. These beating patterns have primarily been attributed to charge-noise fluctuations. In this paper, we investigate the flux-noise origin of these nonmonotonic Ramsey fringes in frequency-tunable transmon qubits. We develop a random telegraph noise (RTN) model to simulate the impact of telegraph-like flux-noise sources on Ramsey oscillations. Our simulations demonstrate that strong flux-RTN sources can induce beating patterns in the Ramsey fringes, showing excellent agreement with experimental observations in transmon qubits influenced by electronic environment-induced flux-noise. Our findings provide valuable insights into the role of flux-noise in qubit decoherence and underscore the importance of considering flux-noise RTN when analyzing nonmonotonic Ramsey fringes.
- Abstract(参考訳): ラムゼー振動は通常、環境騒音による指数的な崩壊包絡を示す。
しかし、最近の実験では、標準の挙動から逸脱するビーティングパターンを特徴とする非単調ラムゼイの縞が観察されている。
これらのビーティングパターンは、主に電荷ノイズの変動に起因する。
本稿では、周波数可変トランスモン量子ビットにおけるこれらの非単調ラムゼイのフラックスノイズの起源について検討する。
本研究では、ラムゼー振動に対する電信のようなフラックスノイズ源の影響をシミュレートするランダム電信ノイズ(RTN)モデルを開発する。
シミュレーションにより,強いフラックス-RTN源はラムゼイ・フランジのビーティングパターンを誘導し,電子環境によるフラックスノイズの影響を受けるトランモン・キュービットの観測結果と良好な一致を示した。
本研究は,非単調ラムジー縁の解析において,フラックスノイズがクビットデコヒーレンスに果たす役割について貴重な知見を提供し,フラックスノイズRTNを検討することの重要性を裏付けるものである。
関連論文リスト
- Listening to the Noise: Blind Denoising with Gibbs Diffusion [4.310554658046964]
雑音分布の族に先立って信号のマッピングを訓練した条件拡散モデルからサンプリングステップを交互に行うギブスアルゴリズムを開発した。
我々の理論的分析は潜在的な落とし穴を強調し、診断利用をガイドし、ギブス定常分布の誤差を定量化する。
本研究では,1)未知の振幅とスペクトル指数を持つ有色雑音を含む自然画像の視覚的復調,2)宇宙論の問題について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-29T18:50:11Z) - Noise-specific beats in the higher-level Ramsey curves of a transmon
qubit [0.0]
超伝導トランスモンデバイスでは、時間に関連のある1/f$の電荷ノイズと準粒子誘起パリティフリップは、全体的な劣化時間の過小評価を与える。
電荷の変動は、いくつかのラムゼー縁曲線のオーバーレイで観測されたビーティングパターンとして表される。
T*$ dephasing 時間を求め、より正確に全 dephasing 時間を表す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-12T00:48:08Z) - Probing flux and charge noise with macroscopic resonant tunneling [45.36850110238202]
我々は,初期井戸の低エネルギー状態から地中への非コヒーレントトンネルの速度を測定した。
本研究では, フラックスおよび荷電騒音に関する情報を1つの実験装置で抽出できる理論モデルを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T16:15:34Z) - Multilevel resonant tunneling in the presence of flux and charge noise [64.0476282000118]
フラックス量子ビットにおけるマクロ共鳴トンネル(MRT)は、量子ビットの周囲で発生するノイズに関する情報を抽出するための重要な実験ツールである。
RF-SQUIDフラックス量子ビットにおけるMRT信号の詳細な導出を行い,フラックスおよび電荷変動がシステム内の坑井内および坑井内遷移に与える影響について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-21T18:59:36Z) - Stabilizing and improving qubit coherence by engineering noise spectrum
of two-level systems [52.77024349608834]
超伝導回路は量子コンピューティングの主要なプラットフォームである。
アモルファス酸化物層内の電荷変動器は、低周波1/f$の電荷ノイズと高周波誘電損失の両方に寄与する。
本稿では,TLS雑音スペクトル密度の工学的手法により,有害な影響を軽減することを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-21T18:37:38Z) - High-Order Qubit Dephasing at Sweet Spots by Non-Gaussian Fluctuators:
Symmetry Breaking and Floquet Protection [55.41644538483948]
非ガウスゆらぎによるqubit dephasingについて検討した。
非ガウス雑音に特有の対称性破壊効果を予測する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-06T18:02:38Z) - Frequency fluctuations of ferromagnetic resonances at milliKelvin
temperatures [50.591267188664666]
ノイズはデバイスの性能、特に量子コヒーレント回路に有害である。
最近の研究は、超伝導量子ビットへの単一のマグノンをベースとした量子技術にマグノンシステムを活用するためのルートを実証している。
時間的挙動を研究することは、基礎となるノイズ源を特定するのに役立つ。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-14T08:00:37Z) - Shape Matters: Understanding the Implicit Bias of the Noise Covariance [76.54300276636982]
勾配降下のノイズはパラメータ化モデルに対するトレーニングにおいて重要な暗黙の正則化効果をもたらす。
ミニバッチやラベルの摂動によって引き起こされるパラメータ依存ノイズはガウスノイズよりもはるかに効果的であることを示す。
分析の結果,パラメータ依存ノイズは局所最小値に偏りを生じさせるが,球状ガウス雑音は生じないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-15T18:31:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。