論文の概要: Advancing Geological Carbon Storage Monitoring With 3d Digital Shadow Technology

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.07169v1
• Date: Tue, 11 Feb 2025 01:25:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-12 14:05:48.024604
• Title: Advancing Geological Carbon Storage Monitoring With 3d Digital Shadow Technology
• Title（参考訳）: 3Dデジタルシャドウ技術による地質炭素貯蔵モニタリングの高度化
• Authors: Abhinav Prakash Gahlot, Rafael Orozco, Felix J. Herrmann,
• Abstract要約: Digital Shadowフレームワークは、地震やボアホールの測定を含むフィールドデータを統合して、時間とともにCO2飽和度を追跡する。 生成AIのような機械学習支援データ同化技術は、CO2配管のデジタルモデルを更新する。 本研究では,3次元地震探査と貯留層モデリングを応用して,不確実性を考慮した2次元ディジタルシャドウフレームワークを拡張した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.24578723416255752
• License:
• Abstract: Geological Carbon Storage (GCS) is a key technology for achieving global climate goals by capturing and storing CO2 in deep geological formations. Its effectiveness and safety rely on accurate monitoring of subsurface CO2 migration using advanced time-lapse seismic imaging. A Digital Shadow framework integrates field data, including seismic and borehole measurements, to track CO2 saturation over time. Machine learning-assisted data assimilation techniques, such as generative AI and nonlinear ensemble Bayesian filtering, update a digital model of the CO2 plume while incorporating uncertainties in reservoir properties. Compared to 2D approaches, 3D monitoring enhances the spatial accuracy of GCS assessments, capturing the full extent of CO2 migration. This study extends the uncertainty-aware 2D Digital Shadow framework by incorporating 3D seismic imaging and reservoir modeling, improving decision-making and risk mitigation in CO2 storage projects.
• Abstract（参考訳）: 地質炭素貯蔵(Geological Carbon Storage, GCS)は, 深部地質層にCO2を取り込み, 貯蔵することで, 地球規模の気候目標を達成するための重要な技術である。 その有効性と安全性は、先進的な時間ラプス地震画像を用いた地下CO2マイグレーションの正確なモニタリングに依存している。 Digital Shadowフレームワークは、地震やボアホールの測定を含むフィールドデータを統合して、時間とともにCO2飽和度を追跡する。 生成AIや非線形アンサンブルベイズフィルタなどの機械学習支援データ同化技術は、貯水池特性の不確実性を考慮しつつ、CO2配管のデジタルモデルを更新する。 2Dアプローチと比較して、3DモニタリングはGCSアセスメントの空間的精度を高め、CO2マイグレーションの全範囲をキャプチャする。 本研究では,3次元地震画像と貯留層モデリングを取り入れた不確実性を考慮した2Dデジタルシャドウフレームワークを拡張し,CO2貯蔵プロジェクトにおける意思決定とリスク軽減を図った。

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