論文の概要: Face Deepfakes - A Comprehensive Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.09812v1
• Date: Thu, 13 Feb 2025 23:08:05 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-17 14:47:10.268653
• Title: Face Deepfakes - A Comprehensive Review
• Title（参考訳）: Face Deepfakes - 総合的なレビュー
• Authors: Tharindu Fernando, Darshana Priyasad, Sridha Sridharan, Arun Ross, Clinton Fookes,
• Abstract要約: 本研究は,最先端のディープフェイク生成・検出手法の詳細な理論的解析に寄与する。 顔のバイオメトリック認識アプローチにおけるディープフェイクの影響を、一貫性と体系的に評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.023432145088925
• License:
• Abstract: In recent years, remarkable advancements in deep- fake generation technology have led to unprecedented leaps in its realism and capabilities. Despite these advances, we observe a notable lack of structured and deep analysis deepfake technology. The principal aim of this survey is to contribute a thorough theoretical analysis of state-of-the-art face deepfake generation and detection methods. Furthermore, we provide a coherent and systematic evaluation of the implications of deepfakes on face biometric recognition approaches. In addition, we outline key applications of face deepfake technology, elucidating both positive and negative applications of the technology, provide a detailed discussion regarding the gaps in existing research, and propose key research directions for further investigation.
• Abstract（参考訳）: 近年、ディープフェイク世代技術の顕著な進歩は、そのリアリズムと能力に前例のない飛躍をもたらした。 これらの進歩にもかかわらず、構造化および深層分析技術に顕著な欠如が観察されている。 本調査の主な目的は,最先端のディープフェイク生成・検出手法の詳細な理論的解析に貢献することである。 さらに,顔のバイオメトリック認識アプローチにおけるディープフェイクの影響を,一貫性と体系的に評価する。 さらに,フェイスディープフェイク技術の重要応用を概説し,その正と負の両方の応用を解明し,既存研究のギャップについて詳細な考察を行い,さらなる調査のための重要な研究指針を提案する。

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