論文の概要: Neuromorphic Readout for Hadron Calorimeters

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.12693v1
• Date: Tue, 18 Feb 2025 09:51:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-02-19 14:08:57.635065
• Title: Neuromorphic Readout for Hadron Calorimeters
• Title（参考訳）: ハドロン熱量計のニューロモルフィック読み出し
• Authors: Enrico Lupi, Abhishek, Max Aehle, Muhammad Awais, Alessandro Breccia, Riccardo Carroccio, Long Chen, Abhijit Das, Andrea De Vita, Tommaso Dorigo, Nicolas R. Gauger, Ralf Keidel, Jan Kieseler, Anders Mikkelsen, Federico Nardi, Xuan Tung Nguyen, Fredrik Sandin, Kylian Schmidt, Pietro Vischia, Joseph Willmore,
• Abstract要約: 均一な鉛タングステート(PbWO4calmeter)に衝突するハドロンのシミュレーション 我々のモデルは、スパイクトレインとして時間光子分布を符号化し、完全に接続されたスパイクニューラルネットワークを用いて、合計の堆積エネルギーを推定する。 III-V半導体ナノワイヤを用いたナノフォトニック実装の可能性について論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.796916051138663
• License:
• Abstract: We simulate hadrons impinging on a homogeneous lead-tungstate (PbWO4) calorimeter to investigate how the resulting light yield and its temporal structure, as detected by an array of light-sensitive sensors, can be processed by a neuromorphic computing system. Our model encodes temporal photon distributions as spike trains and employs a fully connected spiking neural network to estimate the total deposited energy, as well as the position and spatial distribution of the light emissions within the sensitive material. The extracted primitives offer valuable topological information about the shower development in the material, achieved without requiring a segmentation of the active medium. A potential nanophotonic implementation using III-V semiconductor nanowires is discussed. It can be both fast and energy efficient.
• Abstract（参考訳）: 均一な鉛タングステート(PbWO4)の温度計に衝突するハドロンをシミュレートし、結果として生じる光収率とその時間構造が、光感応センサの配列によって検出されるように、ニューロモルフィックコンピューティングシステムによってどのように処理されるかを調べる。 本モデルでは, スパイクトレインとして時間光子分布を符号化し, 完全に接続されたスパイクニューラルネットワークを用いて, 全堆積エネルギーを推定し, 感光材料中の発光の位置と空間分布を推定する。 抽出したプリミティブは、活性媒質のセグメンテーションを必要とせず、材料中のシャワー発生に関する貴重なトポロジー情報を提供する。 III-V半導体ナノワイヤを用いたナノフォトニック実装の可能性について論じる。 高速かつエネルギー効率が良い。

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