論文の概要: SQL4NN: Validation and expressive querying of models as data
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14745v1
- Date: Thu, 20 Feb 2025 17:16:10 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-21 14:26:45.065467
- Title: SQL4NN: Validation and expressive querying of models as data
- Title(参考訳): SQL4NN: データとしてのモデルの検証と表現型クエリ
- Authors: Mark Gerarts, Juno Steegmans, Jan Van den Bussche,
- Abstract要約: 私たちは、データから学習した機械学習モデルを、それ自体において重要で、強迫的なデータの一種だと考えています。
モデル上の様々な分析タスクは、トレーニングや検証のためのデータのような拡張データと組み合わせて、この強迫的データに対するクエリとみなすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5530212768657544
- License:
- Abstract: We consider machine learning models, learned from data, to be an important, intensional, kind of data in themselves. As such, various analysis tasks on models can be thought of as queries over this intensional data, often combined with extensional data such as data for training or validation. We demonstrate that relational database systems and SQL can actually be well suited for many such tasks.
- Abstract(参考訳): 私たちは、データから学習した機械学習モデルを、それ自体において重要で、強迫的なデータの一種だと考えています。
このように、モデル上の様々な分析タスクは、トレーニングや検証のためのデータのような拡張データと組み合わせて、この強迫的なデータに対するクエリとみなすことができる。
我々は、リレーショナルデータベースシステムとSQLが実際に多くのタスクに適していることを示します。
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