論文の概要: A Survey on Text-Driven 360-Degree Panorama Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.14799v1
- Date: Thu, 20 Feb 2025 18:19:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-02-21 14:29:16.618447
- Title: A Survey on Text-Driven 360-Degree Panorama Generation
- Title（参考訳）: テキスト駆動型360度パノラマ生成に関する調査
- Authors: Hai Wang, Xiaoyu Xiang, Weihao Xia, Jing-Hao Xue,
- Abstract要約: テキスト駆動型360度パノラマ生成は没入型視覚コンテンツ生成の革新的進歩である。
テキスト・画像拡散モデルの最近の進歩は、この新興分野の急速な発展を加速させている。
このサーベイは、最先端のアルゴリズムの詳細な分析と、360度3Dシーン生成におけるその拡張的応用を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.86065545952698
- License:
- Abstract: The advent of text-driven 360-degree panorama generation, enabling the synthesis of 360-degree panoramic images directly from textual descriptions, marks a transformative advancement in immersive visual content creation. This innovation significantly simplifies the traditionally complex process of producing such content. Recent progress in text-to-image diffusion models has accelerated the rapid development in this emerging field. This survey presents a comprehensive review of text-driven 360-degree panorama generation, offering an in-depth analysis of state-of-the-art algorithms and their expanding applications in 360-degree 3D scene generation. Furthermore, we critically examine current limitations and propose promising directions for future research. A curated project page with relevant resources and research papers is available at https://littlewhitesea.github.io/Text-Driven-Pano-Gen/.
- Abstract（参考訳）: テキスト駆動の360度パノラマ生成の出現により、テキスト記述から直接360度パノラマ画像の合成が可能になった。
この革新は、そのようなコンテンツを生産する伝統的な複雑なプロセスを大幅に単純化する。
テキスト・画像拡散モデルの最近の進歩は、この新興分野の急速な発展を加速させている。
本調査では,テキスト駆動型360度パノラマ生成の総合的なレビューを行い,最先端のアルゴリズムとその360度3Dシーン生成への応用を詳細に分析した。
さらに,現状の限界を批判的に検討し,今後の研究に期待できる方向性を提案する。
関連リソースと研究論文を備えたキュレートされたプロジェクトページがhttps://littlewhitesea.github.io/Text-Driven-Pano-Gen/.comで公開されている。
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