Fugu-MT 論文翻訳(概要): Int2Int: a framework for mathematics with transformers

論文の概要: Int2Int: a framework for mathematics with transformers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.17513v2
Date: Mon, 24 Mar 2025 19:11:58 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-03-26 16:50:50.146457
Title: Int2Int: a framework for mathematics with transformers
Title（参考訳）: Int2Int: 変圧器を用いた数学のフレームワーク
Authors: François Charton,
Abstract要約: Int2Intは、トランスフォーマーアーキテクチャの完全なPyTorch実装である。本稿では,Int2Intの主な機能について紹介し,ユーザマニュアルとして機能し,拡張方法に関するガイドラインを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 8.430481660019451
License:
Abstract: This paper documents Int2Int, an open source code base for using transformers on problems of mathematical research, with a focus on number theory and other problems involving integers. Int2Int is a complete PyTorch implementation of a transformer architecture, together with training and evaluation loops, and classes and functions to represent, generate and decode common mathematical objects. Ancillary code for data preparation, and Jupyter Notebooks for visualizing experimental results are also provided. This document presents the main features of Int2Int, serves as its user manual, and provides guidelines on how to extend it. Int2Int is released under the MIT licence, at https://github.com/f-charton/Int2Int.
Abstract（参考訳）: Int2Intは、数論やその他の整数問題に焦点をあて、数学的研究の課題にトランスフォーマーを使うためのオープンソースのコードベースである。 Int2Intは、トレーニングと評価ループ、一般的な数学的オブジェクトを表現、生成、デコードするためのクラスと関数とともに、トランスフォーマーアーキテクチャの完全なPyTorch実装である。データ準備の補助コードと実験結果を視覚化するJupyter Notebookも提供される。この文書はInt2Intの主な機能を示し、ユーザーマニュアルとして機能し、それを拡張するためのガイドラインを提供する。 Int2IntはMITライセンスのもと、https://github.com/f-charton/Int2Intでリリースされた。

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