Fugu-MT 論文翻訳(概要): A City of Millions: Mapping Literary Social Networks At Scale

論文の概要: A City of Millions: Mapping Literary Social Networks At Scale

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.19590v1
Date: Wed, 26 Feb 2025 22:11:47 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-28 14:58:24.117421
Title: A City of Millions: Mapping Literary Social Networks At Scale
Title（参考訳）: 数百万の都市: 大規模にリテラリーソーシャルネットワークをマッピングする
Authors: Sil Hamilton, Rebecca M. M. Hicke, David Mimno, Matthew Wilkens,
Abstract要約: このデータセットは、前例のない規模で歴史的な社会世界に関する情報を提供する。これには1,192,855人のデータが含まれており、2,805,482人のペアワイド関係が親和性と関係タイプにアノテートされている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.537369004801589
License:
Abstract: We release 70,509 high-quality social networks extracted from multilingual fiction and nonfiction narratives. We additionally provide metadata for ~30,000 of these texts (73% nonfiction and 27% fiction) written between 1800 and 1999 in 58 languages. This dataset provides information on historical social worlds at an unprecedented scale, including data for 1,192,855 individuals in 2,805,482 pair-wise relationships annotated for affinity and relationship type. We achieve this scale by automating previously manual methods of extracting social networks; specifically, we adapt an existing annotation task as a language model prompt, ensuring consistency at scale with the use of structured output. This dataset provides an unprecedented resource for the humanities and social sciences by providing data on cognitive models of social realities.
Abstract（参考訳）: 我々は,多言語フィクションやノンフィクションから抽出した高品質なソーシャルネットワークを70,509件リリースする。さらに1800年から1999年にかけて58言語で書かれた3万のテキスト(ノンフィクション73%、フィクション27%)のメタデータも提供します。このデータセットは、前例のない規模の歴史的社会世界に関する情報を提供し、親和性と関係タイプに注釈を付けた2,805,482人の1,192,855人の個人のデータを含んでいる。具体的には,既存のアノテーションタスクを言語モデルプロンプトとして適応させ,構造化された出力を用いて大規模に一貫性を確保する。このデータセットは、社会現実の認知モデルに関するデータを提供することにより、人文科学や社会科学にとって前例のない資源を提供する。

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