Fugu-MT 論文翻訳(概要): EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models

論文の概要: EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.19765v1
Date: Thu, 27 Feb 2025 05:04:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-02-28 14:58:58.128990
Title: EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models
Title（参考訳）: EdiText:拡散言語モデルを用いた制御可能な粗～偽テキスト編集
Authors: Che Hyun Lee, Heeseung Kim, Jiheum Yeom, Sungroh Yoon,
Abstract要約: EdiTextは、制御可能なテキスト編集方法であり、様々なスケールで参照テキストを所望の属性に修正する。テキスト編集の程度を広範囲に調整できるSDEditベースの編集技術を統合する。本稿では,参照テキストの微妙な制御を可能にする自己条件付けに基づく,新たな微細な編集手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 39.208548036260154
License:
Abstract: We propose EdiText, a controllable text editing method that modify the reference text to desired attributes at various scales. We integrate an SDEdit-based editing technique that allows for broad adjustments in the degree of text editing. Additionally, we introduce a novel fine-level editing method based on self-conditioning, which allows subtle control of reference text. While being capable of editing on its own, this fine-grained method, integrated with the SDEdit approach, enables EdiText to make precise adjustments within the desired range. EdiText demonstrates its controllability to robustly adjust reference text at broad range of levels across various tasks, including toxicity control and sentiment control.
Abstract（参考訳）: 提案するEdiTextは,参照テキストを所望の属性に様々なスケールで変更する,制御可能なテキスト編集手法である。テキスト編集の程度を広範囲に調整できるSDEditベースの編集技術を統合する。さらに,本研究では,参照テキストの微妙な制御が可能な,自己条件に基づく新たな微調整手法を提案する。独自の編集が可能な一方で、SDEditアプローチと統合されたこの細粒度メソッドにより、EdiTextは所望の範囲内で正確な調整を行うことができる。 EdiTextは、毒性制御や感情制御など、さまざまなタスクの幅広いレベルにおいて、参照テキストを堅牢に調整できることを実証している。

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