Fugu-MT 論文翻訳(概要): EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models

論文の概要: EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.19765v2
Date: Mon, 02 Jun 2025 08:12:36 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-06-03 16:22:43.134236
Title: EdiText: Controllable Coarse-to-Fine Text Editing with Diffusion Language Models
Title（参考訳）: EdiText:拡散言語モデルを用いた制御可能な粗～偽テキスト編集
Authors: Che Hyun Lee, Heeseung Kim, Jiheum Yeom, Sungroh Yoon,
Abstract要約: EdiTextは、制御可能なテキスト編集方法であり、様々なスケールで参照テキストを所望の属性に修正する。テキスト編集の程度を広範囲に調整できるSDEditベースの編集技術を統合する。本稿では,参照テキストの微妙な制御を可能にする自己条件付けに基づく,新たな微細な編集手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 39.208548036260154
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We propose EdiText, a controllable text editing method that modifies the reference text to desired attributes at various scales. We integrate an SDEdit-based editing technique that allows for broad adjustments in the degree of text editing. Additionally, we introduce a novel fine-level editing method based on self-conditioning, which allows subtle control of reference text. While being capable of editing on its own, this fine-grained method, integrated with the SDEdit approach, enables EdiText to make precise adjustments within the desired range. EdiText demonstrates its controllability to robustly adjust reference text at a broad range of levels across various tasks, including toxicity control and sentiment control.
Abstract（参考訳）: EdiTextは、参照テキストを様々なスケールで所望の属性に修正する、制御可能なテキスト編集方法である。テキスト編集の程度を広範囲に調整できるSDEditベースの編集技術を統合する。さらに,本研究では,参照テキストの微妙な制御が可能な,自己条件に基づく新たな微調整手法を提案する。独自の編集が可能な一方で、SDEditアプローチと統合されたこの細粒度メソッドにより、EdiTextは所望の範囲内で正確な調整を行うことができる。 EdiTextは、毒性制御や感情制御など、さまざまなタスクの幅広いレベルにおいて、参照テキストを堅牢に調整できることを実証している。

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