論文の概要: Federated Distributed Key Generation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2502.20835v1
- Date: Fri, 28 Feb 2025 08:31:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-03 13:40:07.032335
- Title: Federated Distributed Key Generation
- Title(参考訳): Federated Distributed Key Generation
- Authors: Stanislaw Baranski, Julian Szymanski,
- Abstract要約: 分散鍵生成(DKG)は、しきい値シグネチャ、セキュアなマルチパーティ計算、i-votingなどのしきい値ベースの暗号プロトコルにとって不可欠である。
標準$(n,t)$-DKGには、既知の$n$参加者セットと固定しきい値$t$が必要である。
フェデレートされた分散鍵生成(FDKG)を導入し、各参加者がそれぞれの保護者集合を選択できるようにし、その参加者の部分鍵を再構築する局所しきい値を設けることにより、これらの制約を緩和する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Distributed Key Generation (DKG) is vital to threshold-based cryptographic protocols such as threshold signatures, secure multiparty computation, and i-voting. Yet, standard $(n,t)$-DKG requires a known set of $n$ participants and a fixed threshold $t$, making it impractical for public or decentralized settings where membership and availability can change. We introduce Federated Distributed Key Generation (FDKG), which relaxes these constraints by allowing each participant to select its own guardian set, with a local threshold to reconstruct that participant's partial key. FDKG generalizes DKG and draws inspiration from Federated Byzantine Agreement, enabling dynamic trust delegation with minimal message complexity (two rounds). The protocol's liveness can tolerate adversary that controls up to $k - t + 1$ nodes in every guardian set. The paper presents a detailed protocol, a formal description of liveness, privacy, and integrity properties, and a simulation-based evaluation showcasing the efficacy of FDKG in mitigating node unreliability. In a setting of 100 parties, a 50% participation rate, 80% retention, and 40 guardians, the distribution phase incurred a total message size of 332.7 kB ($O(n\,k)$), and reconstruction phase 416.56 kB ($O(n\,k)$. Groth16 client-side proving took about 5 s in the distribution phase and ranged from 0.619 s up to 29.619 s in the reconstruction phase. Our work advances distributed cryptography by enabling flexible trust models for dynamic networks, with applications ranging from ad-hoc collaboration to blockchain governance.
- Abstract(参考訳): 分散鍵生成(DKG)は、しきい値シグネチャ、セキュアなマルチパーティ計算、i-votingなどのしきい値ベースの暗号プロトコルにとって不可欠である。
しかし、標準$(n,t)$-DKGは、既知の$n$参加者セットと固定しきい値$t$を必要とするため、メンバシップとアベイラビリティが変更可能なパブリックまたは非集中的な設定では実用的ではない。
我々はFDKG(Federated Distributed Key Generation)を導入し、各参加者がそれぞれの保護者集合を選択できるようにすることで制約を緩和する。
FDKGはDKGを一般化し、フェデレート・ビザンティン協定(Federated Byzantine Agreement)からインスピレーションを得た。
プロトコルの活力は、すべてのガーディアンセットの最大$k - t + 1$ノードを制御する敵を許容することができる。
本論文は,FDKGがノード不確実性を緩和する効果を示すための,詳細なプロトコル,生活性,プライバシ,整合性に関する公式な記述,およびシミュレーションに基づく評価について述べる。
参加率50%、保持率80%、保護者40人の設定で、配信フェーズの合計メッセージサイズは32.7kB(O(n\,k)$)、再構築フェーズ416.56kB(O(n\,k)$)となった。
Groth16のクライアントサイドの証明は、配布段階では5秒、再構築段階では0.619秒から29.619秒までであった。
当社の作業は、アドホックなコラボレーションからブロックチェーンガバナンスに至るまで、動的ネットワークのためのフレキシブルな信頼モデルを実現することによって、分散暗号を進化させています。
関連論文リスト
- Quantum-Secure Hybrid Blockchain System for DID-based Verifiable Random Function with NTRU Linkable Ring Signature [1.4792750204228]
本稿では,既存のシステムの欠点に対処する,スマートコントラクトベースの検証ランダム関数(VRF)モデルを提案する。
VRFのロバスト性を高めるために、擬似ランダムシーケンスを生成するために、量子後リング-LWE暗号を用いる。
提案したVRFモデルのセキュリティとプライバシの利点について,時間的・空間的複雑さを近似した評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-30T11:17:25Z) - Experimental anonymous quantum conferencing [72.27323884094953]
我々はGreenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)-state entanglement を用いた6ユーザ量子ネットワークにおけるAQCKAタスクを実験的に実装した。
また,このプロトコルは,鍵効果が有限である4ユーザシナリオにおいて有利であることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-23T19:00:01Z) - Scalable and Adaptively Secure Any-Trust Distributed Key Generation and All-hands Checkpointing [3.1771413727096154]
DLogベースの暗号システムのための実用的なDKGを提案し、共通のコインの助けを借りて(準)線形化とノード単位の通信コストを実現する。
我々のプロトコルは適応的な敵に対して安全であり、全てのノードの半分以下を破損させる可能性がある。
参加者が異なる重みを持つ場合でも,従来の分散プロトコルであるDKGを効率的にデプロイできる汎用トランスフォーマーを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-16T06:05:01Z) - Trustless Privacy-Preserving Data Aggregation on Ethereum with Hypercube Network Topology [0.0]
ブロックチェーンの要約のためのスケーラブルなプライバシ保護データアグリゲーションプロトコルを提案している。
プロトコルは、契約の展開、ユーザ登録、プライベートな提出、証明検証の4段階で構成されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-29T12:51:26Z) - QuTE: decentralized multiple testing on sensor networks with false
discovery rate control [130.7122910646076]
本稿では、偽発見率(FDR)の証明可能な保証を備えたグラフ上での分散多重仮説検定法を設計する。
異なるエージェントが無向グラフのノードに存在し、各エージェントはそのノードに局所的な1つ以上の仮説に対応するp値を持つ。
各エージェントは、グラフ全体の大域的FDRが予め定義されたレベルで制御されなければならないという共同目的のもと、隣人とのみ通信することで、それぞれのローカル仮説の1つ以上の拒絶を個別に決めなければならない。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-09T19:48:39Z) - Is Vertical Logistic Regression Privacy-Preserving? A Comprehensive
Privacy Analysis and Beyond [57.10914865054868]
垂直ロジスティック回帰(VLR)をミニバッチ降下勾配で訓練した。
我々は、オープンソースのフェデレーション学習フレームワークのクラスにおいて、VLRの包括的で厳密なプライバシー分析を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-19T05:47:30Z) - Anonymous conference key agreement in linear quantum networks [0.29998889086656577]
会議鍵協定(CKA)は、鍵配布を複数の当事者に拡張したものである。
また、CKAは参加者の身元を保護し、匿名性を提供する方法で実施することもできる。
本稿では,ネットワーク環境において実装された3つのパーティに対して,匿名CKAプロトコルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T18:38:52Z) - Beyond the Prototype: Divide-and-conquer Proxies for Few-shot
Segmentation [63.910211095033596]
少ないショットのセグメンテーションは、少数の濃密なラベル付けされたサンプルのみを与えられた、目に見えないクラスオブジェクトをセグメンテーションすることを目的としている。
分割・分散の精神において, 単純かつ多目的な枠組みを提案する。
提案手法は、DCP(disvision-and-conquer proxies)と呼ばれるもので、適切な信頼性のある情報の開発を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-21T06:21:14Z) - GFlowNet Foundations [66.69854262276391]
Generative Flow Networks (GFlowNets) は、多様な候補をアクティブな学習コンテキストでサンプリングする方法として導入された。
GFlowNetのさらなる理論的性質について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-17T17:59:54Z) - Sharing classical secrets with continuous-variable entanglement:
Composable security and network coding advantage [0.913755431537592]
量子通信のためのポイント・ツー・ポイントプロトコルに対して,マルチパーティ・エンタングルド・リソースが真に有利であることを示す。
これは、量子通信のためのポイント・ツー・ポイントプロトコルよりも真に有利な、マルチパーティ・エンタングルド・リソースの最初の具体的な例である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-21T17:37:28Z) - Implicit Distributional Reinforcement Learning [61.166030238490634]
2つのディープジェネレータネットワーク(DGN)上に構築された暗黙の分布型アクター批判(IDAC)
半単純アクター (SIA) は、フレキシブルなポリシー分布を利用する。
我々は,代表的OpenAI Gym環境において,IDACが最先端のアルゴリズムより優れていることを観察する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-13T02:52:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。