論文の概要: High-Quality Virtual Single-Viewpoint Surgical Video: Geometric Autocalibration of Multiple Cameras in Surgical Lights

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.03558v1
• Date: Wed, 05 Mar 2025 14:45:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-06 15:51:59.465857
• Title: High-Quality Virtual Single-Viewpoint Surgical Video: Geometric Autocalibration of Multiple Cameras in Surgical Lights
• Title（参考訳）: 高画質仮想一視点手術ビデオ:手術光における複数カメラの幾何学的自動校正
• Authors: Yuna Kato, Mariko Isogawa, Shohei Mori, Hideo Saito, Hiroki Kajita, Yoshifumi Takatsume,
• Abstract要約: カメラの視野における外科医の障害のため、閉塞のないビデオ生成は困難である。 これまでの作業では、複数のカメラを手術用照明に装着することでこの問題に対処してきた。 本稿では,このアライメントタスクを自動化するアルゴリズムを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.993966376446744
• License:
• Abstract: Occlusion-free video generation is challenging due to surgeons' obstructions in the camera field of view. Prior work has addressed this issue by installing multiple cameras on a surgical light, hoping some cameras will observe the surgical field with less occlusion. However, this special camera setup poses a new imaging challenge since camera configurations can change every time surgeons move the light, and manual image alignment is required. This paper proposes an algorithm to automate this alignment task. The proposed method detects frames where the lighting system moves, realigns them, and selects the camera with the least occlusion. This algorithm results in a stabilized video with less occlusion. Quantitative results show that our method outperforms conventional approaches. A user study involving medical doctors also confirmed the superiority of our method.
• Abstract（参考訳）: カメラの視野における外科医の障害のため、閉塞のないビデオ生成は困難である。 これまでの作業では、複数のカメラを手術用照明に装着することでこの問題に対処し、一部のカメラが閉塞の少ない手術現場を観察することを期待していた。 しかし、この特殊なカメラ設定は、外科医が光を動かす度にカメラの設定が変更され、手動による画像アライメントが必要とされるため、新たなイメージの課題となる。 本稿では,このアライメントタスクを自動化するアルゴリズムを提案する。 提案手法は、照明装置が動くフレームを検出し、それを認識し、最小閉塞のカメラを選択する。 このアルゴリズムにより、オクルージョンの少ない安定したビデオが得られる。 その結果,本手法は従来の手法よりも優れていることがわかった。 また,本手法の優位性も確認した。

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