論文の概要: Emerging Practices in Frontier AI Safety Frameworks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04746v1
- Date: Wed, 05 Feb 2025 23:22:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 11:16:15.959989
- Title: Emerging Practices in Frontier AI Safety Frameworks
- Title(参考訳): 最前線のAI安全フレームワークにおける新たなプラクティス
- Authors: Marie Davidsen Buhl, Ben Bucknall, Tammy Masterson,
- Abstract要約: 2024年のAIソウルサミットで、フロンティアAI安全委員会(Frontier AI Safety Commitments)が合意した。
本稿では, 企業, 政府, 研究者による効果的な安全枠組みの書き方に関する現在の考え方を要約する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
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- Abstract: As part of the Frontier AI Safety Commitments agreed to at the 2024 AI Seoul Summit, many AI developers agreed to publish a safety framework outlining how they will manage potential severe risks associated with their systems. This paper summarises current thinking from companies, governments, and researchers on how to write an effective safety framework. We outline three core areas of a safety framework - risk identification and assessment, risk mitigation, and governance - and identify emerging practices within each area. As safety frameworks are novel and rapidly developing, we hope that this paper can serve both as an overview of work to date and as a starting point for further discussion and innovation.
- Abstract(参考訳): 2024年のAIソウルサミットで、フロンティアAI安全委員会(Frontier AI Safety Commitments)が合意した。
本稿では, 企業, 政府, 研究者による効果的な安全枠組みの書き方に関する現在の考え方を要約する。
安全フレームワークの中核となる3つの領域 - リスク識別と評価、リスク軽減、ガバナンス - を概説し、各領域における新興プラクティスを特定します。
安全フレームワークが新しく,急速に発展していく中で,本稿は,現在までの作業の概要と,さらなる議論やイノベーションの出発点として機能することを願っている。
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