論文の概要: zScore: A Universal Decentralised Reputation System for the Blockchain Economy
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05718v1
- Date: Mon, 17 Feb 2025 07:19:04 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 09:47:36.398454
- Title: zScore: A Universal Decentralised Reputation System for the Blockchain Economy
- Title(参考訳): zScore: ブロックチェーン経済のための普遍的な分散レバレッジシステム
- Authors: Himanshu Udupi, Ashutosh Sahoo, Akshay S. P., Gurukiran S., Parag Paul, Petrus C. Martens,
- Abstract要約: zScoreという名の堅牢なフレームワークを提供しています。これはウォレットのオンチェーン動作に由来する評価のためのコアプリミティブです。
貸し出しプロトコルの遡及的データで行った最初の結果は、良いzScoreと健全な借り入れ行動と返済行動との間に強い相関関係を確立した。
第5節では,本システムの適用可能性のリストを提示し,実際の価値創造に報いるための実用性を確立する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.8246494848934447
- License:
- Abstract: Modern society functions on trust. The onchain economy, however, is built on the founding principles of trustless peer-to-peer interactions in an adversarial environment without a centralised body of trust and needs a verifiable system to quantify credibility to minimise bad economic activity. We provide a robust framework titled zScore, a core primitive for reputation derived from a wallet's onchain behaviour using state-of-the-art AI neural network models combined with real-world credentials ported onchain through zkTLS. The initial results tested on retroactive data from lending protocols establish a strong correlation between a good zScore and healthy borrowing and repayment behaviour, making it a robust and decentralised alibi for creditworthiness; we highlight significant improvements from previous attempts by protocols like Cred showcasing its robustness. We also present a list of possible applications of our system in Section 5, thereby establishing its utility in rewarding actual value creation while filtering noise and suspicious activity and flagging malicious behaviour by bad actors.
- Abstract(参考訳): 現代社会は信頼で機能する。
しかし、オンチェーン・エコノミーは、中央集権的な信頼団体を持たない敵対的な環境における信頼のないピアツーピアインタラクションの確立原則に基づいて構築されており、悪い経済活動を最小限に抑えるための信頼性を定量化するための検証可能なシステムが必要である。
私たちはzScoreという名の堅牢なフレームワークを提供しています。これは、最先端のAIニューラルネットワークモデルと、zkTLSを通じてオンチェーンに移植された現実世界の資格情報を組み合わせたウォレットのオンチェーン行動に由来する、評判のコアプリミティブです。
貸し出しプロトコルの遡及的データでテストされた最初の結果は、良いzScoreと健全な借り入れと返済行動との間に強い相関関係を確立し、信用力のための堅牢で分散化されたアリバイとなる。
また,本システムの適用可能性のリストを第5節で提示し,ノイズや不審な行為をフィルタリングし,悪役による悪意ある行為を警告すると共に,実際の価値創造に報いるための実用性を確立した。
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