論文の概要: Examining the Dynamics of Local and Transfer Passenger Share Patterns in Air Transportation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05754v1
- Date: Sat, 22 Feb 2025 02:54:17 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 22:53:28.93028
- Title: Examining the Dynamics of Local and Transfer Passenger Share Patterns in Air Transportation
- Title（参考訳）: 航空輸送における地域・移動客の共有パターンのダイナミクスの検討
- Authors: Xufang Zheng, Qilei Zhang, Victoria Cobb, Max Z. Li,
- Abstract要約: 地域シェアは、経済成長、キャリア戦略、市場勢力が需要構成にどのように影響するかを反映する重要な指標となっている。
この研究は、アメリカの航空輸送システム全体で3900以上のオリジン・アンド・デスティネーション(O&D)ペアの局所的な共有パターンを詳細に分析する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1562071835482226
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The air transportation local share, defined as the proportion of local passengers relative to total passengers, serves as a critical metric reflecting how economic growth, carrier strategies, and market forces jointly influence demand composition. This metric is particularly useful for examining industry structure changes and large-scale disruptive events such as the COVID-19 pandemic. This research offers an in-depth analysis of local share patterns on more than 3900 Origin and Destination (O&D) pairs across the U.S. air transportation system, revealing how economic expansion, the emergence of low-cost carriers (LCCs), and strategic shifts by legacy carriers have collectively elevated local share. To efficiently identify the local share characteristics of thousands of O&Ds and to categorize the O&Ds that have the same behavior, a range of time series clustering methods were used. Evaluation using visualization, performance metrics, and case-based examination highlighted distinct patterns and trends, from magnitude-based stratification to trend-based groupings. The analysis also identified pattern commonalities within O&D pairs, suggesting that macro-level forces (e.g., economic cycles, changing demographics, or disruptions such as COVID-19) can synchronize changes between disparate markets. These insights set the stage for predictive modeling of local share, guiding airline network planning and infrastructure investments. This study combines quantitative analysis with flexible clustering to help stakeholders anticipate market shifts, optimize resource allocation strategies, and strengthen the air transportation system's resilience and competitiveness.
- Abstract（参考訳）: 航空運送局の地域シェアは、全乗客に対する地元の乗客の割合として定義されており、経済成長、キャリア戦略、市場勢力が需要構成にどのように影響するかを反映した重要な指標となっている。
この指標は、特に産業構造の変化や新型コロナウイルスのパンデミックのような大規模な破壊的な出来事を調べるのに有用である。
本研究は、米国の航空輸送システムにおける3900以上のオリジン・アンド・デスティネーション(O&D)ペアの局所的な共有パターンを詳細に分析し、経済的拡大、低コストキャリア(LCC)の出現、レガシーキャリアによる戦略的なシフトがいかにして地域シェアを増大させたかを明らかにする。
何千ものO&Dの局所的共有特性を効率よく同定し,同じ挙動のO&Dを分類するために,時系列クラスタリング手法を用いた。
可視化,パフォーマンス指標,ケースベース評価を用いた評価では,大域的な階層化から傾向に基づくグループ化に至るまで,異なるパターンと傾向が強調された。
この分析はまた、O&Dペア内のパターンの共通点を特定し、マクロレベルの力(経済サイクル、人口動態の変化、あるいはCOVID-19のような破壊)が異なる市場間の変化を同期させることができることを示唆している。
これらの知見は、航空会社のネットワーク計画とインフラ投資を導くローカルシェアの予測モデリングの舞台となった。
本研究は, マーケットシフトを予測し, 資源配分戦略を最適化し, 航空輸送システムの弾力性と競争力を高めるために, フレキシブルクラスタリングと定量的分析を組み合わせる。
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