論文の概要: HIVQE: Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver for Efficient Quantum Chemistry Calculations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.06292v1
- Date: Sat, 08 Mar 2025 17:50:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-11 15:47:23.338464
- Title: HIVQE: Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver for Efficient Quantum Chemistry Calculations
- Title（参考訳）: HIVQE:効率的な量子化学計算のための反復変分量子固有解法
- Authors: Aidan Pellow-Jarman, Shane McFarthing, Doo Hyung Kang, Pilsun Yoo, Eyuel Eshetu Elal, Rowan Pellow-Jarman, P. Mai Nakliang, Jaewan Kim, June-Koo Kevin Rhee,
- Abstract要約: The Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver (HiVQE) は基底状態の波動関数を正確に推定するように設計されている。
コンパクトだが化学的に正確な波動関数を生成することで、HiVQEは量子化学シミュレーションを進め、新しい物質の発見を促進する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.18574358541506214
- License:
- Abstract: A novel hybrid quantum-classical approach has been developed to efficiently address the multireference quantum chemistry problem. The Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver (HiVQE) is designed to accurately estimate ground-state wavefunctions by leveraging both quantum and classical computing resources. In this framework, noisy intermediate-scale quantum (NISQ) hardwares efficiently explore electron configurations, while classical computers compute the corresponding wavefunction without the effect of noise of NISQ computer, ensuring both accuracy and computational efficiency. By generating compact yet chemically accurate wavefunctions, HiVQE advances quantum chemistry simulations and facilitates the discovery of novel materials. This approach demonstrates significant potential for overcoming the limitations of classical methods in strongly correlated electronic systems.
- Abstract（参考訳）: マルチ参照量子化学問題に効率的に対処するために、新しいハイブリッド量子古典的アプローチが開発されている。
Handover Iterative Variational Quantum Eigensolver (HiVQE) は、量子コンピューティングリソースと古典コンピューティングリソースの両方を活用することで、基底状態の波動関数を正確に推定するように設計されている。
このフレームワークでは、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)ハードウェアが電子配置を効率的に探索し、古典計算機は、NISQコンピュータのノイズの影響を受けずに対応する波動関数を計算し、精度と計算効率の両方を確保する。
コンパクトだが化学的に正確な波動関数を生成することで、HiVQEは量子化学シミュレーションを進め、新しい物質の発見を促進する。
このアプローチは、強相関電子系における古典的手法の限界を克服する大きな可能性を証明している。
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