論文の概要: Higher-Order Belief in Incomplete Information MAIDs

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.06323v1
• Date: Sat, 08 Mar 2025 19:35:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:46:31.856488
• Title: Higher-Order Belief in Incomplete Information MAIDs
• Title（参考訳）: 不完全情報MAIDにおける高次信頼
• Authors: Jack Foxabbott, Rohan Subramani, Francis Rhys Ward,
• Abstract要約: マルチエージェント・インフルエンス・ダイアグラム(MAID)はエージェント間の戦略的相互作用を表す。 本稿では,不完全情報MAID(II-MAID)を紹介する。 不完全な情報を持つEFGと等価な関係を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.2289361708127877
• License:
• Abstract: Multi-agent influence diagrams (MAIDs) are probabilistic graphical models which represent strategic interactions between agents. MAIDs are equivalent to extensive form games (EFGs) but have a more compact and informative structure. However, MAIDs cannot, in general, represent settings of incomplete information -- wherein agents have different beliefs about the game being played, and different beliefs about each-other's beliefs. In this paper, we introduce incomplete information MAIDs (II-MAIDs). We define both infinite and finite-depth II-MAIDs and prove an equivalence relation to EFGs with incomplete information and no common prior over types. We prove that II-MAIDs inherit classical equilibria concepts via this equivalence, but note that these solution concepts are often unrealistic in the setting with no common prior because they violate common knowledge of rationality. We define a more realistic solution concept based on recursive best-response. Throughout, we describe an example with a hypothetical AI agent undergoing evaluation to illustrate the applicability of II-MAIDs.
• Abstract（参考訳）: マルチエージェント・インフルエンス・ダイアグラム(MAID)はエージェント間の戦略的相互作用を表す確率的グラフィカルモデルである。 MAIDは拡張形式ゲーム(EFG)と等価であるが、よりコンパクトで情報的構造を持つ。 しかし、MAIDは一般に、プレイされているゲームについて異なる信念を持ち、お互いの信念について異なる信念を持つ、不完全な情報のセッティングを表現できない。 本稿では,不完全情報MAID(II-MAID)を紹介する。 無限深度 II-MAID と有限深度 II-MAID をともに定義し,不完全情報を持つEFG と等価性を示す。 この同値性を通じてII-MAIDが古典的平衡概念を継承することを証明するが、これらの解の概念は有理性に関する共通の知識に反するため、一般的でない設定でしばしば非現実的であることに留意する。 再帰的ベストレスポンスに基づいて、より現実的なソリューションの概念を定義します。 本報告では,II-MAIDの適用性を示すために,評価中の仮説AIエージェントを用いた事例について述べる。

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