論文の概要: Public space security management using digital twin technologies

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.06996v1
• Date: Mon, 10 Mar 2025 07:21:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:48:08.720768
• Title: Public space security management using digital twin technologies
• Title（参考訳）: ディジタルツイン技術を用いた公共空間のセキュリティ管理
• Authors: Stylianos Zindros, Christos Chronis, Panagiotis Radoglou-Grammatikis, Vasileios Argyriou, Panagiotis Sarigiannidis, Iraklis Varlamis, Georgios Th. Papadopoulos,
• Abstract要約: 本研究では,リアルタイムシミュレーションとデータ駆動型セキュリティ管理におけるDigital Twinsの価値を強調した。 提案手法は,公共空間におけるスマートセキュリティソリューションの継続的な開発に寄与する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.536076290165307
• License:
• Abstract: As the security of public spaces remains a critical issue in today's world, Digital Twin technologies have emerged in recent years as a promising solution for detecting and predicting potential future threats. The applied methodology leverages a Digital Twin of a metro station in Athens, Greece, using the FlexSim simulation software. The model encompasses points of interest and passenger flows, and sets their corresponding parameters. These elements influence and allow the model to provide reasonable predictions on the security management of the station under various scenarios. Experimental tests are conducted with different configurations of surveillance cameras and optimizations of camera angles to evaluate the effectiveness of the space surveillance setup. The results show that the strategic positioning of surveillance cameras and the adjustment of their angles significantly improves the detection of suspicious behaviors and with the use of the DT it is possible to evaluate different scenarios and find the optimal camera setup for each case. In summary, this study highlights the value of Digital Twins in real-time simulation and data-driven security management. The proposed approach contributes to the ongoing development of smart security solutions for public spaces and provides an innovative framework for threat detection and prevention.
• Abstract（参考訳）: 公共空間のセキュリティは今日の世界でも重要な問題であり続けているため、デジタルツイン技術は、将来的な脅威を検出し予測するための有望なソリューションとして近年出現している。 応用手法は、ギリシャのアテネにある地下鉄駅のDigital TwinをFlexSimシミュレーションソフトウェアを用いて活用する。 このモデルは興味のある点と乗客の流れを包含し、対応するパラメータを設定する。 これらの要素は、様々なシナリオの下で、ステーションのセキュリティ管理に合理的な予測を与えることができる。 監視カメラの異なる構成とカメラアングルの最適化を用いて実験を行い、宇宙監視装置の有効性を評価する。 以上の結果から,監視カメラの戦略的位置決めとアングルの調整により不審な行動の検出が大幅に向上し,DTを用いることで,様々なシナリオを評価し,各ケースに最適なカメラ設定を見出すことが可能であることが示唆された。 要約して,本研究では,リアルタイムシミュレーションとデータ駆動型セキュリティ管理におけるDigital Twinsの価値を強調した。 提案手法は、公共空間におけるスマートセキュリティソリューションの継続的な開発に寄与し、脅威の検出と防止のための革新的なフレームワークを提供する。

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